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标签 > 人工智能芯片
人工智能芯片主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等,基本上是GPU、FPGA、神经网络芯片三分天下的趋势,三种芯片各有各自的优劣,都在面向自己独特的细分市场。
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相关报道指出,微软早在2019年就开始了这项AI芯片的研发计划,该计划在公司内部的代号为“雅典娜”(Athena)。一位消息人士此前透露,芯片已经提供给...
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Rebellions 联合创始人兼首席技术官 (CTO) Oh Jin-wook 表示:“通过与 IBM 的合作,我们希望更好地支持我们的生成式 AI ...
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2024年第二季财报显示英伟达营收高达135.1亿美元,净利润为62亿美元
针对美国芯片出口管制部分,英伟达首席财务官Colette Kress表示,“鉴于全球对我们产品的需求强劲,我们预计对我们数据中心GPU的额外出口限制,不...
英伟达公司称,当前季度(第三季度)的收入将达160亿美元左右,比预期高出约35亿美元。今年5月,英伟达公司曾做出预测,预计第二财季收入将达到110亿美元...
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本周,第四届OpenI/O启智开发者大会、2023全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC 2023)将先后盛大开幕。作为国内人工智能芯片领域的先行者...
美计划扩大芯片出口限制 中方回应 前几天美国才把人工智能高端芯片的限制加码,把英伟达A100芯片等高端人工智能芯片都加入管控,停止向我国出口人工智能计算...
9月3日上午, “算尽其用·AI算力中心建设新实践”云端AI算力产业论坛在2022世界人工智能大会上隆重召开,来自人工智能算力领域院士专家、政府、科研院...
从早期的结绳计数,到算盘,再到算力不断提升的现代计算机,科技的发展史,其实就是算力的发展史。
目前,人工智能领域已成为最受关注的热点之一。人工智能领域是通过对计算机的研究与开发,使得其具备类似于人类智能的,对环境的输入做出有意义的判断反应的研究应...
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