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决策树

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决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

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决策树技术

如何减轻软件开发的回测压力，从而提高工程师的生产效率？

这种方法有一个明显的缺点：它以说「是的，本测试受到影响」告终的次数比实际所需要的要多。平均而言，对于移动代码库的每项更改，该方法都会导致执行多达四分之一...

2019-02-04 标签：软件开发机器学习决策树 2331 0

各个平台各种行业的数据可视化分析工具大集合

Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一...

2018-12-25 标签：可视化数据集决策树 1.2万 0

为何基于决策树的模型经久不衰?何时使用基于决策树的模型?

现在是植树时刻！我决定使用Titanic数据集，机器学习社区最著名的数据集之一。你可以从Kaggle（c/titanic）或GitHub（alanmar...

2018-10-09 标签：数据集决策树 R语言 1.0万 0

决策树的原理和决策树构建的准备工作，机器学习决策树的原理

希望通过所给的训练数据学习一个贷款申请的决策树，用于对未来的贷款申请进行分类，即当新的客户提出贷款申请时，根据申请人的特征利用决策树决定是否批准贷款申请。

2018-10-08 标签：机器学习决策树 6019 0

数据科学家Jeremy Howard发布了fast.ai最新的课程

第一课将向同学们展示如何创建一个随机森林，随机森林也许是应用最广泛的机器学习模型了，其中会以Kaggle竞赛中的Bull Book for Bulldo...

2018-09-29 标签：机器学习决策树 5139 0

经典的机器学习算法汇总

本文将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。

2018-08-11 标签：算法机器学习决策树 5893 0

如何通过眼球的运动预测出测试对象的个性

要研究受试者的性格，传统的方法只有通过一系列的性格测试问卷才能得到，并且还包含了很大程度上的主观判断。在考虑到眼球运动和性格特质的间的关系后，科学家们提...

2018-08-03 标签：智能手机机器学习决策树 3481 0

在工程师的手中，我们可以用机器学习搭建自己的音乐梦想！

万万没想到，在工程师的手中，我们可以用机器学习搭建自己的音以决策树为例，这是一种常见的机器学习算法，并不涉及“神经网络”、“深度学习”的范畴。简言之，决...

2018-08-01 标签：机器学习 Python 决策树 2881 0

建立一个简单的博弈论分析模型，解读分析兆驰等的新进入者的进入策略

然而我们知道现实中的博弈实际上是多轮的，在位的S公司仍然可以观察A公司的行动再做出自己的最优对策，上述的收益矩阵我们可以升级成一个三阶段的动态博弈。首先...

2018-07-26 标签：LED芯片决策树 1.4万 0

结合深度神经网络和决策树的完美方案

“ANT的出发点与mGBDT类似，都是期望将神经网络的表示学习和决策树的特点做一个结合，不过，ANT依旧依赖神经网络BP算法进行的实现，”冯霁说：“而深...

2018-07-25 标签：神经网络数据集决策树 9708 0

用两个日常的例子为我们讲解了决策树的原理

接下来我们可以对这个模型进行微调，在两个分支上分别再进行分类，即加入8:00和8:30两个时间点，这样可以更全面地分析到达时间。下表显示，8:00之前出...

2018-07-22 标签：机器学习决策树 2.0万 0

数据挖掘算法：决策树算法如何学习及分裂剪枝

决策树（decision tree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提出的...

2018-07-21 标签：数据挖掘决策树 5805 0

深入地解析机器学习常用算法

要将两类分开，想要得到一个超平面，最优的超平面是到两类的 margin 达到最大，margin就是超平面与离它最近一点的距离，如下图，Z2>Z1，所以绿...

2018-07-20 标签：机器学习决策树 2469 0

随机贴片与随机子空间

最后，如果你观察一个单一决策树，重要的特征会出现在更靠近根部的位置，而不重要的特征会经常出现在靠近叶子的位置。因此我们可以通过计算一个特征在森林的全部树...

2018-07-20 标签：分类器数据集决策树 2550 0

集成学习和随机森林，提供代码实现

令人惊奇的是这种投票分类器得出的结果经常会比集成中最好的一个分类器结果更好。事实上，即使每一个分类器都是一个弱学习器（意味着它们也就比瞎猜好点），集成后...

2018-07-17 标签：分类器机器学习决策树 4990 0

构建一个决策树并查看它如何进行预测

正如你所看到的，决策树非常直观，他们的决策很容易解释。这种模型通常被称为白盒模型。相反，正如我们将看到的，随机森林或神经网络通常被认为是黑匣子模型。...

2018-07-16 标签：神经网络机器学习决策树 1.4万 0

关于人工智能领域ID3算法分析

ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通过计算每个属性的信息增益，认为信息增益高的是好属性，每次划分选取信息增益最高的属性为划分标准，重复这个过程，直至...

2018-06-27 标签：人工智能机器学习决策树 3686 0

机器学习CART算法

CART算法由Breiman等人在 1984 年提出，它采用与传统统计学完全不同的方式构建预测准则，它是以二叉树的形式给出，易于理解、使用和解释。由CA...

2018-06-29 标签：算法人工智能决策树 6400 0

机器学习算法之一：Logistic 回归算法的优缺点

然后这些概率必须二值化才能真地进行预测。这就是 logistic 函数的任务，也称为 sigmoid 函数。Sigmoid 函数是一个 S 形曲线，它可...

2018-06-23 标签：函数机器学习决策树 3.8万 0

多层分布式表征学习不仅有深度神经网络，同时还有决策树!

收入预测数据集 [28] 包含 48, 842 个样本（其中 32, 561 个是训练数据，16, 281 个是测试数据），这些样本是表格数据，具备类别...

2018-06-05 标签：神经网络决策树 4951 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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