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决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
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数据挖掘十大算法 数据挖掘是目前最热门的技术和概念之一。数据挖掘是一种利用现代数据分析技术发现、提取和分析数据中有价值信息的过程。数据挖掘可以帮助人们发...
大数据————决策树(decision tree) 决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法,主要讨论分类的决策树。 在分类问题...
深度学习16个基本术语 demi 在 周三, 03/27/2019 - 15:12 提交 决策树:是一个预测模型。他代表俄是对象属性与对象之间的一种映射...
决策树(DecisionTree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被...
决策树是机器学习中使用的最流行和功能最强大的分类算法之一。顾名思义,决策树用于根据给定的数据集做出决策。也就是说,它有助于选择适当的特征以将树分成类似于...
2021-01-13 标签:决策树 1469 0
机器学习的基本过程,罗列了几个主要流程和关键要素;继而展开介绍机器学习主要的算法框架,包括监督学习算法,无监督学习算法和常用的降维,特征选择算法等;最后...
数据科学技术如今已在许多组织中占有一席之地,数据科学家正迅速成为以数据为中心的组织最受欢迎的角色之一。数据科学的应用程序利用机器学习等技术和大数据的力量...
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