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决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
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近日,来自爱丁堡大学的研究人员提出了一种结合深度神经网络和树模型的新型模型——深度神经决策树(Deep Neural Decision Trees, D...
机器学习的基本过程,罗列了几个主要流程和关键要素;继而展开介绍机器学习主要的算法框架,包括监督学习算法,无监督学习算法和常用的降维,特征选择算法等;最后...
决策树(DecisionTree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被...
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为了把机器学习技术应用于工业,须先了解机器学习分成哪里些种类,有哪里些不同的算法,以及实际应用时有什么值得注意的地方。
决策树是一个可用于做决策的非循环图。在图的每个分支节点中,检查特征向量的特定特征j。如果特征的值低于特定的阈值,则遵循左分支,否则,遵循右分支。当到达叶...
数据挖掘十大算法 数据挖掘是目前最热门的技术和概念之一。数据挖掘是一种利用现代数据分析技术发现、提取和分析数据中有价值信息的过程。数据挖掘可以帮助人们发...
数据科学技术如今已在许多组织中占有一席之地,数据科学家正迅速成为以数据为中心的组织最受欢迎的角色之一。数据科学的应用程序利用机器学习等技术和大数据的力量...
深度学习16个基本术语 demi 在 周三, 03/27/2019 - 15:12 提交 决策树:是一个预测模型。他代表俄是对象属性与对象之间的一种映射...
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