分类器

机器学习实用指南——准确率与召回率

受试者工作特征（ROC）曲线是另一个二分类器常用的工具。它非常类似与准确率/召回率曲线，但不是画出准确率对召回率的曲线，ROC 曲线是真正例率（true...

2018-06-19 标签：阈值分类器机器学习 2.1万 0

如何画roc曲线？为什么使用Roc和Auc评价分类器?

假设已经得出一系列样本被划分为正类的概率，然后按照大小排序，下图是一个示例，图中共有20个测试样本，“Class”一栏表示每个测试样本真正的标签（p表示...

2018-08-22 标签：分类器机器学习数据集 1.7万 0

AUC是否可以直接用作损失函数去优化呢？

TP（true positive）：表示样本的真实类别为正，最后预测得到的结果也为正；FP（false positive）：表示样本的真实类别为负，最后...

2018-09-11 标签：函数分类器数据集 1.4万 0

几个常用算法的适应场景及其优缺点！

通常情况下，如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（例如，朴素贝叶斯NB）要比低偏差/高方差大分类的优势大（例如，KNN），因为后者会发生过拟合（ove...

2019-04-24 标签：算法分类器机器学习 1.2万 0

利用LSTM网络结构将车辆过去的位置包含到预测算法中

基于机器学习的算法为这个问题创建了一个数学模型：给定与车辆相关的特征作为输入，车辆的变道意图作为输出，这些方法试图推断映射函数，以获得最佳预测结果。该模...

2018-08-01 标签：分类器机器学习自动驾驶 1.2万 0

解决二分类问题的算法——AdaBoost算法

从上述问题的角度出发，集成学习分为两类流派：Bagging与Boosting。Bagging（Bootstrap Aggregating）对训练数据擦用...

2018-09-23 标签：算法集成学习分类器 1.1万 0

机器学习问题和知识点

上式中，分子部分表示真实值与预测值的平方差之和，类似于均方差 MSE；分母部分表示真实值与均值的平方差之和，类似于方差 Var。根据 R-Squared...

2018-07-22 标签：分类器机器学习线性回归 5190 0

基于镜像构建关于θ的函数,过拟合和L2正则化

在线性分类问题中，我们一般认为对抗性扰动就是高维空间中的点积。对此，一种非常普遍的说法是：我们可以在高维问题中对输入进行大量无限小的改变，从而使输出发生...

2018-07-09 标签：神经网络图像分类器 5156 0

剑桥大学的研究人员设计了一个AI“偷听”算法

实验使用的设备Nexus 5和Nexus 9，尺寸分别为137.84mm×69.17mm×8.59mm和228.2mm×153.7mm×8mm。两款设备...

2019-04-08 标签：智能手机AI分类器 4827 0

一文搞懂深度学习的精密率和召回率

这里，我们将讨论两个重要的度量指标，即精度和召回率，它们被用于度量分类模型（即分类器）的性能。特别地，我们将讨论如何用这两个指标来评估决策树模型。

2020-07-06 标签：分类器性能指标深度学习 4528 0

用于语音情绪识别的基于对抗学习的说话人无关的表示

作者基于本模型和两种训练技巧分别在IEMOCAP数据集和SpeechOcean中文大数据集上做了测试，所用的具体模型结构如下所示，实验结果表明，在IEM...

2019-05-07 标签：分类器数据集迁移学习 4399 0