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标签 > 医学图像
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基于深度学习做医学图像数据分析,例如病灶检测、肿瘤或者器官分割等任务,第一步就是要对数据有一个大概的认识。
“深度学习模型的问题在于它们是如此复杂,以至于我们实际上并不知道他们正在学习什么。”杜克大学鲁丁实验室的学生。“他们经常可以利用我们不希望他们得到的信息...
Zebra Medical Vision本周宣布获胜,并表示希望该开发项目能够为在CT和MRI无法使用或无法承受的地方工作的骨科医师开放3D术前计划。
CT和MRI的区别,如果不考虑检查范围、对人体的影响、影像拍摄时间等方面,仅仅从成像方式来说明,CT是X线束对人体横断面的扫描成像,总结来说,CT图像是...
现在的放射科医师面临着与多数专业人士一样的二十一世纪问题:数据太多。最新的AI迭代技术机器学习能够仔细筛查那些数据,以及发现人类可能看不到的模式。但机器...
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