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标签 > 卡尔曼滤波
卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。
文章:60个 浏览:24629次 帖子:43个
卡尔曼滤波算法:卡尔曼滤波算法包括预测、更新和估计三个步骤。其中,预测步骤通过状态的动态方程来预测系统的下一个状态;更新步骤通过观测方程来更新系统的状态...
2021年6月17日9时22分,搭载神舟十二号载人飞船的运载火箭,在酒泉卫星发射中心点火发射。此后,神舟十二号载人飞船与火箭成功分离,进入预定轨道,顺利...
2021-07-09 标签:卡尔曼滤波 4460 0
卡尔曼滤波实质上就是基于观测值以及估计值二者的数据对真实值进行估计的过程。预测步骤如图1所示: 图1 卡尔曼滤波原理流程图 假设我们能够得到被测物体的位...
该算法以Nicholas Metropolis的名字命名,后者与Arianna W. Rosenbluth,Marshall Rosenbluth,Au...
卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,包含噪声的,对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、计算机视觉)...
2017-10-30 标签:卡尔曼滤波 1.5万 0
简单来说,卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于...
2017-10-30 标签:卡尔曼滤波 8843 0
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