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卷积神经网络

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卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。

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卷积神经网络技术

人工神经网络需学习也可执行任务

神经网络无需学习就能驾驶虚拟赛车。动物生下来就具有天生的能力和禀性。马生下来几小时后就会走，鸭子孵出来后很快就会游，人类婴儿自然而然会被人脸吸引。大脑...

2020-10-13 标签：神经网络图像识别卷积神经网络 2274 0

基于PVANet卷积神经网络模型的交通标志识别算法

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2020-11-30 标签：计算机视觉卷积神经网络 2603 0

深度学习中的YOLOv2-Tiny目标检测算法详细设计

近年来，以卷积神经网络（Convolutional Neural Network，DNN）为代表的深度学习算法在许多计算机视觉任务上取得了巨大突破，如图...

2020-11-30 标签：深度学习卷积神经网络 1.2万 0

基于CNN的应用卷积神经网络技术详解

南洋理工大学的综述论文《Recent Advances in Convolutional Neural Networks》对卷积神经网络的各个组件以及进...

2020-11-29 标签：深度学习卷积神经网络 3321 0

基于caffe和Lasagne CNN分类器的FPGA上实现

近来卷积神经网络（CNN）的研究十分热门。CNN发展的一个瓶颈就是它需要非常庞大的运算量，在实时性上有一定问题。而FPGA具有灵活、可配置和适合高并行度...

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确保整个ADAS/自动驾驶安全驾驶的激光雷达技术

作者：Sudip Nag，赛灵思软件和 AI 产品副总裁随着自动紧急制动（ AEB ）和驾驶员监测系统等高级驾驶员辅助系统（ ADAS ）功能的推出，...

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2020-09-26 标签：fpga SSD 人工智能 6454 0

人工智能、机器学习和深度学习三者关系深度学习发展史

从X1/X2/X3输入到输出的过程，定义了一个层次的概念，譬如上图就包括四层，包含最左边的输入层，和最右边的输出层。

2020-09-12 标签：神经网络人工智能深度学习 2698 0

深度图像实时检测识别系统对比

对于一副测试图像，提取得到的2000个proposal经过CNN特征提取后输入到SVM分类器预测模型中，可以给出特定类别评分结果。

2020-08-27 标签：深度图像卷积神经网络 3449 0

不同类型卷积结构原理和优缺点

卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。

2020-01-01 标签：深度学习卷积神经网络 9017 0

基于TensorFlow框架搭建卷积神经网络的电池片缺陷识别研究

基于TensorFlow框架搭建卷积神经网络对电池片电致发光图像进行缺陷识别。选取公开的数据集，其中包含了电池片的不同种类缺陷。

2019-08-28 标签：神经网络 tensorflow 卷积神经网络 7782 0

交通标识识别流程解析

交通标识识别算法一方面采用了基于卷积神经网络的训练和识别方法，极大地提高了交通标识识别的准确率；另一方面通过快速的交通标识检测算法定位交通标识的候选区域...

2019-08-08 标签：卷积神经网络交通标志识别 7043 0

人工智能正在改变计算系统的本质

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2019-07-01 标签：人工智能卷积神经网络 775 0

解析卷积神经网络的应用

让数字图像的显示效果达到最佳，这是一项技能。许多人通过使用图像修复工具并花费了大量的精力以期达到这一理想的效果。来自Adobe和康奈尔大学的一项名为“深...

2019-08-21 标签：计算机视觉卷积神经网络 1.0万 0

对于计算机视觉技术卷积神经网络功不可没

计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。

2019-04-24 标签：视觉技术数学原理卷积神经网络 4549 0

VGG介绍卷积神经网络的模型结构

VGG在加深网络层数同时为了避免参数过多，在所有层都采用3x3的小卷积核，卷积层步长被设置为1。

2019-01-05 标签：卷积神经网络 vgg 8524 0

AI在汽车电子中的应用：如何利用深度学习保证汽车安全

在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。

2018-09-12 标签：转换器 ai 深度学习 6952 0

自动神经结构搜索方法实现高效率卷积神经网络设计

一种自动神经结构搜索方法，用于设计资源有限的移动端CNN模型

2018-08-07 标签：谷歌 layer 卷积神经网络 5279 0

基于交错组卷积的高效DNN详解

如何消除消除卷积的冗余性？我们特意为读者邀请到了微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员王井东，为大家讲解发表在 ICCV 2017 和 CVPR 2018 ...

2018-07-04 标签：卷积神经网络 DNN 3279 0

卷积神经网络的介绍和应用用欧姆蛋来详细介绍

关于卷积神经网络从交通灯识别到更实际的应用，我经常听到这样一个问题：“会否出现一种深度学习“魔法”，它仅用图像作为单一输入就能判断出食物质量的好坏？”简...

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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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角度传感器，顾名思义，是用来检测角度的。它的身体中有一个孔，可以配合乐高的轴。当连结到RCX上时，轴每转过1/16圈，角度传感器就会计数一次。
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