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卷积神经网络

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卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。

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卷积神经网络的应用分析

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在自然语言处理（NLP）领域，循环神经网络（RNN）与卷积神经网络（CNN）是两种极为重要且广泛应用的网络结构。它们各自具有独特的优势，适用于处理不同类...

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ADAS系统中的可行使区域Freespace到底如何检测？

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利用手持摄像机图像通过卷积神经网络实时进行水稻检测

在本研究中，研究者提出了一种有效的深度卷积神经网络(DCNN)结构，利用手持照相机拍摄的照片来检测水稻的生长阶段(DVS)。

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基于自动驾驶的智能多源传感系统

该系统的智能在于其通过k-NN算法从这些角度进行VPoA，该算法是一种监督式机器学习技术。

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可高保真信息传输的光电系统介绍

利用电子编码和衍射解码通过随机未知扩散体进行光信息传输该混合模型通过监督学习进行训练，将基于卷积神经网络(CNN)的电子编码器与物理制备的协同优化的透...

2023-08-30 标签：神经网络光电系统光调制器 487 0

卷积神经网络分类方法有哪些

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉...

2024-07-03 标签：数据模型深度学习 486 0

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深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）作为人工智能领域的重要技术之一，通过模拟人脑神经元之间的连接，实现了对复杂数据的自主...

2024-07-04 标签：人工智能深度神经网络卷积神经网络 486 0

卷积神经网络的基本结构

随着大数据和计算机硬件技术的飞速发展，深度学习已成为人工智能领域的重要分支，而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简...

2024-07-01 标签：神经网络人工智能卷积神经网络 470 0

利用卷积神经网络实现SAR目标分类的研究

卷积神经网络（CNN）是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型，因其能够自动学习图像的层次化特征表示而成为SAR目标分类的理想选择。

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基于CNN的点线联合优化估计相机姿态

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2022-12-01 标签：cnn 卷积神经网络 462 0

基于计算机视觉与机器学习技术的跌倒风险预测

使用卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）和长短期记忆（LSTM）神经网络等四种不同的分类方法对三种步态模式进行自动分类。

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请问如何在OriginBot上实现人脸识别呢？

大家在生活中经常会看到在我们进入商城时，门口会有相机在拍摄我们，并且会统计有多少人数进入商店，它是如何进行人数量统计的呢？

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