卷积神经网络

使用Python卷积神经网络(CNN)进行图像识别的基本步骤

Python 卷积神经网络（CNN）在图像识别领域具有广泛的应用。通过使用卷积神经网络，我们可以让计算机从图像中学习特征，从而实现对图像的分类、识别和分...

2023-11-20 标签：图像识别pythontensorflow 6275 0

神经网络中的卷积层、池化层与全连接层

在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种特别适用于处理图像数据的神经网络结构。它通过卷积层...

2024-07-11 标签：深度学习cnn卷积神经网络 6249 0

YOLOv5的原理、结构、特点和应用

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一种基于深度学习的实时目标检测算法，它属于卷积神经网络（CNN）的范畴。下面我...

2024-07-03 标签：嵌入式设备计算机视觉深度学习 6015 0

神经网络算法是用来干什么的 神经网络的基本原理

神经网络一般可以分为以下常用的三大类：CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、Transformer（注意力机制）。

2022-12-12 标签：神经网络卷积神经网络 5683 0

自动神经结构搜索方法实现高效率卷积神经网络设计

一种自动神经结构搜索方法，用于设计资源有限的移动端CNN模型

2018-08-07 标签：谷歌layer卷积神经网络 5279 0

卷积神经网络中图像池化操作全解析

池化的过程:卷积层是对图像的一个邻域进行卷积得到图像的邻域特征，亚采样层（池化层）就是使用pooling技术将小邻域内的特征点整合得到新的特征。在完成卷...

2017-11-16 标签：卷积神经网络池化 4789 0

神经网络模型的工作原理、种类及优缺点

神经网络模型(Neural Network Model)是指一种数学模型，可以模拟和学习人脑神经元之间的信号传递过程，用于解决各种问题，如分类、回归、图...

2023-08-23 标签：模型神经网络模型自然语言处理 4671 0

对于计算机视觉技术 卷积神经网络功不可没

计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。

2019-04-24 标签：视觉技术数学原理卷积神经网络 4549 0

完全卷积掩码自编码器框架——ConvNeXt V2

ConvNeXt V2 最终在各种识别基准上的性能，包括 ImageNet 分类、COCO 检测和 ADE20K 分割任务上均取得了极具竞争力的结果，其...

2023-01-05 标签：编码器神经网络cnn 4397 0

CNN的定义和优势

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）作为深度学习领域的核心成员，不仅在学术界引起了广泛关注，更在工业界尤...

2024-07-05 标签：计算机cnn卷积神经网络 4287 0

卷积神经网络和bp神经网络的区别

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）和BP神经网络（Backpropagation Neural Ne...

2024-07-02 标签：BP神经网络神经元计算模型 4242 0

卷积神经网络的基本概念和工作原理

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习中非常重要的一类神经网络，主要用于图像识别、图像分类、物体检...

2024-07-02 标签：计算机深度学习卷积神经网络 3811 0

什么是神经网络？什么是卷积神经网络？

在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。

2023-02-23 标签：RGB过滤器卷积神经网络 3575 0

谷歌利用深度学习将眼睛视为个人健康的“指示器”

人们常说，眼睛是心灵的窗户。但谷歌公司的研究人员将其视为个人健康的“指示器”。这个技术巨头正通过分析人类视网膜的照片，利用深度学习预测一个人的血压、年龄...

2018-01-09 标签：谷歌深度学习卷积神经网络 3469 0