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卷积网络技术

经典卷积网络模型介绍

经典卷积网络模型在深度学习领域，尤其是在计算机视觉任务中，扮演着举足轻重的角色。这些模型通过不断演进和创新，推动了图像处理、目标检测、图像生成、语义分割...

2024-07-11 标签：模型网络模型卷积网络 470 0

视觉Transformer基本原理及目标检测应用

视觉Transformer的一般结构如图2所示，包括编码器和解码器两部分，其中编码器每一层包括一个多头自注意力模块（self-attention）和一个...

2024-04-03 标签：解码器神经网络 Transformer 3267 0

为什么要优化可泊空间预测算法？泊车Freespace检测方法如何优化？

基于视觉的环视可用空间检测是自动停车辅助（APA）的基本任务之一。

2023-11-29 标签：解码器计算机视觉 FCN 785 0

基于改进FCOS的表面缺陷检测算法

首先使用深度卷积神经网络提取输入图像特征图，然后使用分类网络、回归网络、中心度网络对特征图上的所有特征点逐个进行检测，分类网络输出原图上以此特征点为中心...

2023-09-28 标签：函数表面缺陷检测卷积网络 514 0

训练样本图像制作工具及使用步骤

由于数码相机做过了宽动态处理，对普通数码照片进行归一化，可以简单的将0-255线性映射到0-1。而医学图像、遥感图像则不能简单的利用最小最大像元值归一化...

2023-09-18 标签：传感器数码相机遥感图像 374 0

介绍一种基于卷积和VIT的混合网络

论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率...

2023-09-08 标签：CMT 位置编码器卷积网络 1115 0

基于无人机高光谱遥感的荒漠草原覆盖度提取方法研究

引言草原生态系统促进经济社会可持续发展、计划到２０２５年和２０３５年草原综合植被盖度要分别达到５７％和６０％以上，但目前部分区域的草原生态系统承...

2023-09-01 标签：遥感无人机高光谱 1416 0

计算机视觉中的九种深度学习技术

计算机视觉中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法正在针对某些特定问题取得最新成果。在最基本的问题上，最有趣的不仅仅是深度学习模型的表...

2023-08-21 标签：计算机视觉深度学习卷积网络 557 0

基于八叉树形式的三维卷积网络数据中学习表征

1 前言大多数现有的3D网络架构通过稠密且规则的三维体素网格来代替2D像素阵列，并使用3D卷积和池化操作来处理该网格。然而，对于稠密的三维数据，计算和...

2023-08-21 标签：3D 数据三维 754 0

介绍一种自动驾驶汽车中可行驶区域和车道分割的高效轻量级模型

本文介绍了TwinLiteNet：一种自动驾驶汽车中可行驶区域和车道分割的高效轻量级模型。语义分割是自动驾驶中理解周围环境的一项常见任务。

2023-08-03 标签：嵌入式系统 FPS 自动驾驶 1239 0

Poly基本原理及卷积分析示例

考虑到许多读者可能对Poly并不了解，而且许多Poly文献读起来也比较抽象，我们先简单介绍一下Poly的工作原理。我们力图用最简单的代数与几何描述来解释...

2023-07-17 标签：存储器生成器 CUDA 1664 0

深度学习如何挑选GPU？

NVIDIA的标准库使在CUDA中建立第一个深度学习库变得非常容易。早期的优势加上NVIDIA强大的社区支持意味着如果使用NVIDIA GPU，则在出现...

2023-07-12 标签：gpu PCIe 深度学习 553 0

为什么传统CNN在纹理分类数据集上的效果不好？

在机器视觉任务中，将纹理分析与深度学习结合使用，对于获得更好的结果起到了重要作用。

2023-06-06 标签：神经网络人工智能 FMD 736 0

CVPR 2023：视觉重定位，同等精度下速度提升300倍

与以往基于学习的视觉定位算法的区别在于：以前的方法往往需要数小时或数天的训练，而且每个新场景都需要再次进行训练，使得该方法在大多数应用程序中不太现实，所...

2023-06-05 标签：算法视觉卷积网络 1214 0

PyTorch教程-8.8. 设计卷积网络架构

8.8. 设计卷积网络架构¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 标签：pytorch 卷积网络 408 0

HighLight：视觉重定位，同等精度下速度提升300倍

2023-06-01 标签：算法精度卷积网络 474 0

如何利用CUDA实现一个2D卷积算子

卷积操作主要针对图像进行运算，我们常见的RGB即为三通道的二维图像，那么就可以通过一个一维数组存储所有的数据，再按照不同的布局去索引对应的数据，现在主要...

2023-04-19 标签：CUDA 深度学习卷积网络 737 0

LargeKernel3D：在3D稀疏CNN中使用大卷积核

2D CNN 使用大卷积代替小卷积，增大了卷积核的感受野，捕获到的特征更偏向于全局，效果也得到了提升，这表明较大的 kernel size 很重要

2023-04-06 标签：SGC LiDAR芯片卷积网络 864 0

CellTrek单细胞空间转录组联合分析

自单细胞测序技术横空出世以来，由于其可以将测序缩小到单个细胞的单位内进行，对于更加全面精确地了解生物基因表达情况具有重要意义。

2023-04-01 标签：RF信号卷积网络 1885 0

NeRF2NeRF神经辐射场的配对配准介绍

我们介绍了一种神经场成对配准的技术，它扩展了基于优化的经典局部配准（即ICP）以操作神经辐射场（NeRF）。

2023-03-31 标签：卷积网络 871 0

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