向量机

如何解决数据缺失问题？

当处理数据时，常常会遇到缺失数据的情况。缺失数据可能由于各种原因引起，例如传感器故障、人为错误、数据采集问题等。

2023-06-20 标签：神经网络向量机机器学习 1.5万 0

如何正确对SVM核函数的选择提升向量机性能

在现实任务中，原始样本空间中可能不存在这样可以将样本正确分为两类的超平面，但是我们知道如果原始空间的维数是有限的，也就是说属性数是有限的，则一定存在一个...

2017-12-22 标签：向量机核函数深度学习 1.1万 0

机器学习-8. 支持向量机(SVMs)概述和计算

支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法

2018-04-02 标签：向量机支持向量机机器学习 5187 0

关于支持向量机(SVMs)

支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法

2018-04-02 标签：向量机机器学习 4175 0

为什么要引进傅里叶级数？傅里叶级数的物理意义是什么？

谈到傅里叶级数，我们先要谈傅里叶变换。笼统来说，傅里叶变换的目的将一个信号从时域变换到频域进行分析，原因是很多在时域内看不见的特性在频域内能很清楚地得到。

2023-08-09 标签：向量机振幅仪傅里叶变换 4089 0

怎样使用CORDIC算法求解角度正余弦呢？

CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法即坐标旋转数字计算方法，是J.D.Volder1于1959年...

2023-08-31 标签：fpga寄存器向量机 2433 0

什么是向量数据库？关系数据库和向量数据库之间的区别是什么？

向量数据库是一种以向量嵌入（高维向量）方式存储和管理非结构化数据（如文本、图像或音频）的数据库，以便于快速查找和检索类似对象。

2023-08-16 标签：存储器向量机机器学习 2372 0

语音识别系统的基本结构及分类介绍

自动语音识别技术，简单来说其实就是利用计算机将语音信号自动转换为文本的一项技术。这项技术同时也是机器理解人类言语的第一个也是很重要的一个过程。

2023-09-14 标签：人机交互神经网络向量机 1553 0

一种层次权重决策分析方法

层次分析法(Analytic Hierarchy Process)是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡...

2023-07-20 标签：向量机AHP功率矩阵 1523 0

支持向量机寻找最优分类超平面的优化问题

根据，在线性可分情况下，支持向量机寻找最优分类超平面的优化问题

2023-05-11 标签：向量机机器学习卷积神经网络 1506 0

知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较

知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间，这些低维空间向量一般只有几百个维...

2023-07-31 标签：嵌入式系统向量机卷积神经网络 1431 0

支持向量机（兵王问题描述）

本文主要内容为采用支持向量机（SVM）解决国际象棋兵王问题。

2023-06-09 标签：向量机SVM机器学习 1307 0

支持向量机（系统识别的性能度量之ROC曲线）

ROC曲线的英文名称为Receiver Operating Characteristic Curve，中文译为受试者工作特征曲线。

2023-06-26 标签：向量机机器学习 1291 0

基于ChatGLM2和OpenVINO™打造中文聊天助手

ChatGLM 是由清华大学团队开发的是一个开源的、支持中英双语的类 ChatGPT 大语言模型，它能生成相当符合人类偏好的回答, ChatGLM2 ...

2023-08-24 标签：编码器向量机cache技术 1278 0

支持向量机寻找的最优分类直线应满足哪些条件？

该直线处于间隔的中间，其与所有支持向量（任意一条可将训练样本完全分类的直线分别向两侧被平行移动时，最先穿过的一个或几个训练样本）的距离相等。

2023-05-08 标签：向量机机器学习 1156 0