向量机

人工神经网络（感知机算法的意义）

因为支持向量机算是通过所有数据寻找最优分类方式的算法，而感知机算法是寻找某一分类方式的算法，所以，多数情况下，支持向量机求得的分类超平面优于感知机算法求...

2023-07-24 标签：向量机人工神经网络机器学习 992 0

使用异常检测识别意外事件以及偏离正常行为的情况

异常检测是识别与预期行为不同的事件或模式的过程。异常检测范围广泛，从简单的离群值检测，到复杂的机器学习算法，这些算法经过训练可以发现数百个信号中隐藏的模式。

2023-07-24 标签：传感器matlab编码器 1079 0

一种层次权重决策分析方法

层次分析法(Analytic Hierarchy Process)是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡...

2023-07-20 标签：向量机AHP功率矩阵 1734 0

支持向量机（多类问题之1类对另1类）

假设测试样本需被分为三类，首先需构建三个支持向量机模型

2023-07-05 标签：向量机机器学习 615 0

支持向量机（系统识别的性能度量之ROC曲线）

ROC曲线的英文名称为Receiver Operating Characteristic Curve，中文译为受试者工作特征曲线。

2023-06-26 标签：向量机机器学习 1464 0

如何判断机器学习系统性能

混淆矩阵如表一所示，混淆矩阵中包含两种识别正确的情况和两种识别错误的情况。 （1）两种识别正确的情况为： 1）True Positive（TP），即...

2023-06-25 标签：向量机机器学习面部识别 570 0

如何解决数据缺失问题？

当处理数据时，常常会遇到缺失数据的情况。缺失数据可能由于各种原因引起，例如传感器故障、人为错误、数据采集问题等。

2023-06-20 标签：神经网络向量机机器学习 1.6万 0

支持向量机算法

下面看一道例题：有18组数据，有不同的类别属性，建立SVM模型。

2023-06-18 标签：向量机SVM 729 0

支持向量机（兵（车）王问题程序设计）

兵（车）王问题的样本数据集包含六个维度，六个维度代表三个棋子在棋盘中的位置。总样本数为28056个，其中，正样本（和棋）数量为2796个，负样本（白方胜...

2023-06-12 标签：向量机 674 0

支持向量机（兵王问题描述）

本文主要内容为采用支持向量机（SVM）解决国际象棋兵王问题。

2023-06-09 标签：向量机SVM机器学习 1469 0

对偶支持向量机DSVM

首先，我们回顾一下，对于非线性SVM，我们通常可以使用非线性变换将变量从x域转换到z域中。

2023-06-01 标签：Dual向量机SVM 991 0

介绍将支持向量机的优化问题转化为对偶问题

因为式①的限制条件均为线性函数，目标函数f(ω)（即1/2||ω||2-C∑δi或1/2||

2023-05-29 标签：向量机机器学习 485 0

支持向量机（核函数的定义）

根据机器学习相关介绍（10）——支持向量机（低维到高维的映射），支持向量机可通过引入φ(x)函数，将低维线性不可分问题转换为高维线性可分问题。

2023-05-20 标签：向量机机器学习 907 0

支持向量机寻找最优分类超平面的优化问题

根据，在线性可分情况下，支持向量机寻找最优分类超平面的优化问题

2023-05-11 标签：向量机机器学习卷积神经网络 1764 0

支持向量机寻找的最优分类直线应满足哪些条件？

该直线处于间隔的中间，其与所有支持向量（任意一条可将训练样本完全分类的直线分别向两侧被平行移动时，最先穿过的一个或几个训练样本）的距离相等。

2023-05-08 标签：向量机机器学习 1303 0

Vladimir Vapnik创立支持向量机

在Vladimir Vapnik创立支持向量机前，已有如下结论：在二分类情况中，如果一个数据集线性可分，即存在一个超平面可将两个类别完全分开

2023-05-04 标签：向量机 1094 0