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标签 > 图像分割
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。
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对于大多数形式的图像分割,目标都是将图像二值化为感兴趣的区域。这个本文介绍方法的目标也是这样的。首先,大致确定感兴趣的对象在哪里。
用一个图像区域的各个像素的平均值来代替原图像的各个像素值,主要作用是减小锐度,减小噪声。均值滤波一般出现在图像处理的预处理步骤。
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