图像分类

复旦&微软提出​OmniVL：首个统一图像、视频、文本的基础预训练模型

根据输入数据和目标下游任务的不同，现有的VLP方法可以大致分为两类：图像-文本预训练和视频-文本预训练。前者从图像-文本对中学习视觉和语言表征的联合分布...

2022-12-14 标签：图像图像分类 889 0

一种对红细胞和白细胞图像分类任务的主动学习端到端工作流程

细胞成像的分割和分类等技术是一个快速发展的领域研究。就像在其他机器学习领域一样，数据的标注是非常昂贵的，并且对于数据标注的质量要求也非常的高。针对这一问...

2022-08-13 标签：图像分类机器学习预处理 1241 0

CNN结构基本情况

LeNet 卷积神经网络是由深度学习三巨头之一的 Yan Le Cun于 1994 年提出来的。其对构建的 MNIST手写字符数据集进行分类。LeNet...

2022-07-05 标签：神经网络图像分类深度学习 2278 0

CNN根本无需理解图像全局结构，一样也能SOTA？

好家伙，在CIFAR-10上，用16×16的图像碎片训练出来的模型，测试准确率能达到91%，而用完整的32×32尺寸图像训练出来的模型，测试准确率也不过90%。

2022-06-09 标签：图像分类数据集cnn 1067 0

模型部署是打通AI应用的最后一公里

为了更好的满足用户多种视觉任务场景，部署Demo基于PaddleX的Deployment模块进行二次开发，不仅仅支持对PaddleX自身训练的模型进行推...

2022-06-07 标签：AI图像分类工业制造 980 0

常见目标检测算法大汇总

在过去的十多年时间里，传统的机器视觉领域，通常采用特征描述子来应对目标识别任务，这些特征描述子最常见的就是 SIFT 和 HOG.而 OpenCV 有现...

2022-04-25 标签：算法图像分类目标检测 9925 0

增量学习的概念

在机器学习领域，增量学习致力于解决模型训练的一个普遍缺陷：「灾难性遗忘(catastrophic forgetting)」 ，也就是说，一般的机器学习模...

2021-03-05 标签：图像分类机器学习 3886 0

计算机视觉主要完成哪些任务？

图像分类是目标检测、语义分割的重要支撑，其目标是将不同的图像划分到不同的类别，并实现最小的分类误差。如今，图像分类的应用在我们的生活中随处可见，如智能手...

2021-03-04 标签：神经网络图像分类计算机视觉 5212 0

使用元学习进行少样本图像分类

首发：AI公园公众号作者：Etienne编译：ronghuaiyang导读你并不总是有足够的图像来训练一个深度神经网络。下面是教你如何通过几个样本让...

2020-12-14 标签：图像分类深度学习 496 0

计算机视觉技术简介

由于“计算机视觉”反映了对视觉环境及其上下文的相对理解，因此，一些科学家认为，该领域为人工智能领域铺平了道路。那么什么是计算机视觉呢？

2020-07-11 标签：图像分类 4437 0

关于深度学习网络识别的详细介绍

现在，我们将使用 predict（而不是 classify）来获取每个图像在每个类别中的预测分数。MiniBatchSize 参数是用来限制 GPU 内...

2019-09-11 标签：gpu图像分类深度学习 2368 0

100多万个视频短片数据集来啦！

但是，当对视频本身进行分类时，会遇到一系列独特的挑战。例如，描述某个东西正在“打开”（opening），那可能是一个人正在打开一扇门，也可能是一朵花正在...

2019-03-15 标签：人工智能图像分类数据集 4009 0