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标签 > 图像增强
增强图像中的有用信息,它可以是一个失真的过程,其目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合。
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在本文中,我们将查看如何应用这些变换至图像,包括3D图像,及其对深度学习模型表现的影响。我们将使用flickr用户andy_emcee拍摄的照片作为2D...
傅里叶变换和逆变换是一对数学变换,用于分析信号和数据的频域特征。傅里叶变换将一个信号或函数从时间域转换到频域,而逆变换则将变换后的频域信号重新转换回原始...
MSR算法是在SSR算法的基础上又增加了两个尺度的图像增强算法。在 MSRCR算法中,增加了颜色恢复因子,在改善图像局部细节信息和颜色保持方面取得了满意的效果。
图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理,使得有利于模式识别的信息得到增强,不利于模式识别的信息被抑...
除了视频图像处理技术外,图像增强技术可针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图...
图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据,从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠...
GPU和深度学习的结合对于使人工智能更快、更高效地升级也至关重要。GPU可以同时处理大量数据,从而实现更快的训练和推理。
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