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标签 > 图像处理
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。
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RPN:Region Proposal Networks (区域候选网络)
图片在输入网络后,依次经过一系列卷积+ReLU得到的51×39×256维feature map,准备后续用来选取proposal。
本文总结了使用Python进行机器视觉(图像处理)编程时常用的数据结构,主要包括以下内容: 数据结构 序列操作:索引(indexing)、分片(slic...
step 3: 进行腐蚀与膨胀操作,腐蚀操作将会“腐蚀”掉图片中的白色像素点,因此将会清除这些小的斑点,而膨胀操作将会“扩张”剩余的白色像素,并使白色区域变长。
计算机视觉和图像处理是两个密切相关但又有明显区别的领域。 1. 基本概念 1.1 计算机视觉 计算机视觉是一门研究如何使计算机能够理解和解释视觉信息的科...
PIL:Python Imaging Library,是Python环境下最受欢迎的图像处理库,木有之一。然而,在Python2.7之后不再支持。 ...
属于,计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支。 引言 计算机视觉是一门研究如何使计算机具有视觉能力的学科,它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域...
用FPGA做图像处理最关键的一点优势就是:FPGA能进行实时流水线运算,能达到最高的实时性。因此在一些对实时性要求非常高的应用领域,做图像处理基本就只能...
一种替代平台是基于光子学的系统,其具有更高的带宽、高能效、低串扰和快速运行等特点,有助于弥补先进电子学技术的一些限制。近年来,对光子人工神经网络(Art...
在图像处理领域中,在真正的应用过程前,通常需要对图像进行预先处理,达到去除干扰项的目的。滤波去噪就是其中的一项图像预处理工作。 在.NET下常用O...
模拟图像,又称连续图像,是指在二维坐标系中连续变化的图像,即图像的像点是无限稠密的,同时具有灰度值(即图像从暗到亮的变化值)。 **2.** **...
机器视觉(Machine Vision)是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支,目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。
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