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标签 > 图像处理
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。
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电荷耦合器件传感器:使用一种高感光度的半导体材料制成,能把光线转变成电荷,通过模数转换器芯片转换成电信号。CCD由许多独立的感光单位组成,通常以百万像素为单位。
从车载ISP方案当前的设计来看,主要存在三种路线:独立ISP、ISP集成于视觉处理器SoC、ISP与车规级CMOS图像传感器集成。
图像和模式识别在工业应用中,也面临新挑战。智能制造装备是一种复杂精密光机电系统,要实现高速、高精度视觉检测和控制,保障装备的稳定、可靠、高效运行,必须在...
什么是Diffusion Model?Diffusion Model生成图像过程
所谓前向扩散过程可以理解为一个马尔可夫链(见参考资料[7]),即通过逐步对一张真实图片添加高斯噪声直到最终变成纯高斯噪声图片。
2022-11-29 标签:图像处理 1.0万 0
工业图像处理(机器视觉技术)帮助生产企业实现其过程链的网络化、自动化和数字化。这项技术通过图像采集设备(如摄像头和传感器)监控生产过程,并借助集成的机器...
摘要:针对在气液两相流中难以进行稳态分析,无法对气泡末速度进行精准预测的问题,提出一种基于深度学习的气泡末速度预测方法。首先,搭建了一套高速相机采集系统...
在二值化图像的基础上进行扫线处理,以图像60行120列为例,从上到下为0-60行,我们取第60行中点(图像下面相比上面较稳定,所以我们从下面开始),也就...
目前计算机视觉(CV,computer vision)与自然语言处理(Natural Language Process, NLP)及语音识别(Speec...
低光图像是夜晚拍照时极为常见的一种现象。不充分的光照会极大的降低图像的视觉质量,细节损失、低对比度不仅导致令人讨厌的主观感受,同时会影诸多计算机视觉系统...
机器视觉系统主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。而图像的获取是机器视觉的核心,图像的获取系统则是由光源、镜头、相机三部分组成。光...
立体视觉的工作原理依照人类的一双眼睛。使用两个相机记录一个对象的两个2D图像。并且,从两个不同的位置记录同样的场景,借助三角测量原理,使用深度信息合成一...
连续漫反射照明应用半球形的均匀照明,以减小影子及镜面反射。这种照明方式对于完全组装的电路板照明非常有用。这种光源可以达到170立体角范围的均匀照明。
机器视觉技术是通过机器视觉产品,即图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图...
在本章中,我们将讨论机器学习技术在图像处理中的应用。首先,定义机器学习,并学习它的两种算法——监督算法和无监督算法;其次,讨论一些流行的无监督机器学习技...
首先我们对比自然语言处理和图像处理:NLP 最基本的数据元素是单词,每个单词有一定的含义,可能指代某个实体;
机器视觉(Machine Vision)是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支,目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。
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