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标签 > 图像处理
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。
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仅靠偏振滤镜是无法消除金属表面的反光的!在金属表面上,光没有偏振,只是反射。因此,尽管有偏振相机,但根据应用情况,绝对有必要在照明上安装一个额外的偏振滤...
机器视觉(Machine Vision)是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支,目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。 一般认为机器视觉是通过光学装置...
在本章中,我们将讨论机器学习技术在图像处理中的应用。首先,定义机器学习,并学习它的两种算法——监督算法和无监督算法;其次,讨论一些流行的无监督机器学习技...
使用halcon的可变形模板匹配,将检测物品转正,方便检测 这里我们用的较少,因为我...
在许多图像处理算法中,经常会遇到需要处理边界的情况。例如灰度图的3x3高斯滤波,为了计算边界附近点的输出,需要在原图的上下左右各填充1个像素的padding。
PYNQ-Z2 是基于 Xilinx ZYNQ-7000 FPGA 的平台,除继承了传统 ZYNQ 平 台的强大处理性能外,还兼容 Arduino 接口...
为此,设计了一个专门用于图像处理的类 WImagesProcess(W 是项目的代号),它包含了上述的方法。
当我们与图像sensor对接时,我们通常会以不同的格式接收图像,例如 MIPI 、并行接口,在我们接收视频之前,我们需要先配置sensor按照我们的需求...
为了使图像处理单元得到精确的,重复性好的测量结果,照明系统必须保证相当长的时间内能够提供稳定的图像输入。LED光源在连续工作10,000到30,000小...
摘 要:针对当前夏比摆锤冲击试验中夏比试样摆放方式具有一定危险性,且摆放位置精度易受影响问题,提出一种改进 LSD的夏比试样工位点定位方法。首先对采集...
数字化过程中的信息丢失是造成计算机视觉难度的另一个主要因素。图像处理的本质是从3D世界(如果我们处理视频流中的数据则是4D)投影到2D平面(即平面图像)...
交互数据将会经过Zynq子系统的内部总线(用空再考证一下是什么名称)控制器“Central Interconnect”转发给Memory Interfaces。
OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分,第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速;第二部分是OpenC...
研究了非接触检验评估汽车凸轮轴圆度的方法。该研究开发了一套准则来检验这种形式的公差,从测量系统的测试台的开发到基于图像处理程序的结果分析,并开发了零件圆...
数据分析是大数据处理最重要的一步,以超声图像数据为例,通过从图像数据中提取潜在诊断信息,探寻影像与细胞、蛋白、基因及分子间的内在规律,并进行处理和归类。
Linux下QT配合OpenCV完成图像处理(实现人脸检测)
OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac...
神经风格迁移(NST,Neural Style Transfe) 神经风格迁移是指将参考图像的风格应用于目标图像,同时保留目标图像的内容。
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