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标签 > 图像处理
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。
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概述 此项目解释了如何在FPGA上使用resizer IP来调整图像的大小。其中对比了两种图像大小调整的解决方案的运算速度,其中之一为使用Python ...
机器视觉在工业市场的应用 基于机器视觉的双目图像采集处理实例
什么是机器视觉 机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和...
图像处理算法在各种场景中都有广泛应用,借助于FPGA并行计算的优势可以将算法性能有效提升,但为了提升系统整体性能,仅仅提升某一部分的性能是不够的,一个好...
摄像头之于计算机,就如同眼睛之于人类。我们认识世界,首先就是从像视觉这样的感官开始的。在利用感官获取信息后,我们将其筛选过滤,再将其储存至大脑中。那么,...
图像是由像素点组成的矩阵,矩阵的每个点记录着图像的RGB值。数字图像处理即根据用户需求,使用计算机技术对图像进行处理得到所需效果。
针对私有云部署,架构基于视频加速卡的硬件环境,服务器上层相应的操作系统以及虚拟化处理相结合,覆盖赛灵思驱动层、管理层工具等部分。
FPGA+CPU助力数据中心实现图像处理应用体验与服务成本新平衡
目前,图片处理的需求正在快速成长,即源于用户生成内容,视频图片抓取等方式的图片缩略图生成,像素处理,图片转码、智能分析处理需求不断增加。
人类想要实现一系列的基本活动,如生活、工作、学习就必须依靠自身的器官,除脑以外,最重要的就是我们的眼睛了,(工业)机器人也不例外,要完成正常的生产任务,...
随着信息科技的进步,信息处理过程日趋复杂,应用范畴也与日俱增,物联网(IOT;Internet of Things)时代的来临使得图像处理需求增加,含有...
机器人视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉和模式识别之间有什么区别?知道哪一个是哪个会让人感到困惑。我们来看看所有这些术语的含义以及它们与机器人技术的关...
低照度摄像机,从字面上就可以看出,是指在光照较暗的情况下(即低照度)仍然可以获得比较清晰图像的摄像机。目前安防行业通常将前端摄像机分为四个等级:普通级摄...
内置 ISP 内嵌在 AP 内部,因此无需像外置 ISP 一样需要额外购买,且不占 PCB 空间,无需单独为其设计外围电路,这样就能节省 BOM,降低成...
对称型物镜的畸变是很小的;如果可以,尽量采用对称结构来校正畸变。Topogon、Pyccap 等均采用对称结构消除畸变,而非对称物镜的畸变,则需要用...
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