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标签 > 图像处理
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。
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机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度和速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有:
计算机视觉(Computer Vision,简称CV)是一门跨学科的研究领域,它利用计算机和数学算法来模拟人类视觉系统对图像和视频进行识别、理解、分析和...
Adam Taylor讨论了使用Zynq®和Zynq UltraScale +™SoC开发图像处理应用程序时学到的一些技巧
医学图像在疾病诊断、手术治疗、预后评估等临床应用中起着举足轻重的作用,超过70%的诊断都依赖医学图像。
本方案在设计研究院等单位中为设计图纸的电子化检索应用发挥了极大的作用,对传统图纸管理服务的转型升级起到了示范作用,有效降低了管理人员数量,提高借阅效率和...
在许多图像处理算法中,经常会遇到需要处理边界的情况。例如灰度图的3x3高斯滤波,为了计算边界附近点的输出,需要在原图的上下左右各填充1个像素的padding。
在图像上相应位置绘制圆,这里用固定变量的方法产生圆的参数,把这个圆绘制代码注释掉了。这个圆用于后面的测量工具上
降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性...
低光图像是夜晚拍照时极为常见的一种现象。不充分的光照会极大的降低图像的视觉质量,细节损失、低对比度不仅导致令人讨厌的主观感受,同时会影诸多计算机视觉系统...
神经风格迁移(NST,Neural Style Transfe) 神经风格迁移是指将参考图像的风格应用于目标图像,同时保留目标图像的内容。
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