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首次使用 PoseNet 时,发现它可通过简单的 web API 获取,这让我们无比激动。突然间,我们就可以在 Javascript 中轻松迅速地开展姿...
预测控制的基本思想是:在每一控制周期内,通过摄像头获取车前方一定区域内黑线的位置信息——与PID控制方式不同的是,预测控制多了摄像头标定这一步,即将黑线...
本文提出了一种新的文本到视频(T2V)生成设置——单次视频调谐,其中只呈现一个文本-视频对。该模型基于大规模图像数据预训练的最先进的文本到图像(T2I)...
少样本图像翻译器 G 由一个内容编码器 Ex,一个类编码器 Ey 和一个解码器 Fx 构成。其中内容编码器由多个 2D 卷积层和多个残差块(residu...
第一代机器人,如第一批消费级机器人吸尘器,相对来说比较简单,自我导航和执行任务的能力有限。这些机器人通过红外发射器等探测障碍物,使用震动传感器检测碰撞。...
在LabVIEW中获取图像数据主要有两种方法:采集实时图像和加载静态图像。 一、采集实时图像: 首先,需要安装合适的图像采集设备,如相机或者视频采集卡。...
FPGA物理约束-网表约束CLOCK_DEDICATED_ROUTE
Vivado工具在编译时通常会自动识别设计中的时钟网络,并将其分配到专用的时钟布局布线资源中。
关于GD32F450的TFT-LCD驱动器和图形加速(IPA)功能的介绍和应用
这是一个基于GD32F450的文件图片浏览器,包含RGB565驱动、FATFS、JPEG解码,支持文件名中英文混合显示、长文件名支持。字库建立在SD卡,...
最近在Modelsim仿真过程中,遇到一个大问题,对于分辨率2048*500的图像数据,在进行时序约束中,发现算法模块最高只能跑到60Mhz多,而要求必...
引言 计算机视觉(Computer Vision)自兴起以来就非常迅速且广泛应用于各个领域,比如我们熟悉的且每天都会使用的基于手机摄像头的人脸识别,除此...
计算机视觉的主要目的是让计算机能像人类一样甚至比人类更好地看见和识别世界。计算机视觉通常使用C++、Python和MATLAB等编程语言,是增强现实(A...
根据先前的超分辨率研究结果,本人建立了 CNN 的初始结构。在这项研究中,本人发现局部区域设置为 7x 7 效果最好,因而开始采用这一尺寸的局部区域建立...
Maxieye给出了自己的答案:开放图像数据、协议以及工具链,赋能整个行业,推进自动驾驶应用发展。
扩展用于训练模型的数据量的过程称为数据增强。通过训练具有多种数据类型的模型,我们可以获得更“泛化”的模型。“多种数据类型”是什么意思呢?本篇文章只讨论“...
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