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标签 > 图像识别
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等。
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由于在训练过程中没有足够的标记图像用于所有类,这些模型在现实环境中可能不太有用。并且我们希望的模型能够识别它在训练期间没有见到过的类,因为几乎不可能在所...
随着疫情的出现,线上会议的应用越来越广泛,相关的技术也越来越成熟,但当前的线上会议系统大都基于电脑和手机,便于个人使用,但由于其摄像头拍摄方向固定,当会...
RGB 模态指的是由 RGB 相机捕获的图像或序列。而光流则是视频图像中同一对象(物体)像素点移动到下一帧的移动量,由于通常是由 RGB 模态数据所进一...
本期课程,小编将以计算机视觉领域的图像识别任务为目标,带领大家动手实现在树莓派的虚拟设备上部署基于 Paddle Lite 的图像识别模型,以及如何将在...
从摄像机采集到的视频图像数据,首先要选取出数帧含有水尺图像的图片进行平均。利用微软的MSDN提供的视频处理函数与OpenCV提供的截取视频帧函数可以从摄...
对比性图像语言预训练模型(CLIP)在近期展现出了强大的视觉领域迁移能力,可以在一个全新的下游数据集上进行 zero-shot 图像识别。
随着人工智能的快速发展,将人工智能应用到电力领域也越来越多。本文提出了一种基于深度学习的绝缘子掉串检测模型。
App自动化测试在面临元素定位时要比Web复杂很多,除了原生应用、MWeb应用、混合应用之外,还有flutter的逐渐流行,而且很多老的App都是部分内...
我们知道,人工智能的目标之一就是让计算机模拟人类的视觉、听觉、触觉等感知能力,尝试去看、听、读,理解图像、文字、语音等,在此基础上,再让人工智能具有思维...
神经网络无需学习就能驾驶虚拟赛车。 动物生下来就具有天生的能力和禀性。马生下来几小时后就会走,鸭子孵出来后很快就会游,人类婴儿自然而然会被人脸吸引。大脑...
五大模块构筑机器视觉系统:按照信号的流动顺序,机器视觉系统主要包括光学 成像、图像传感器、图像处理、IO和显示等五大模块。
边缘检测是图像处理中的重要内容。图像边缘是图像局部特性不连续性(灰度突变、颜色突变、纹理结构突变等)的反映,它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。在...
卷积神经网络与传统的人脸检测方法不同,它是通过直接作用于输入样本,用样本来训练网络并最终实现检测任务的。它是非参数型的人脸检测方法,可以省去传统方法中建...
PremierFarnell 和 e络盟全球技术营销部门总监 Cliff Ortmeyer表示:“设计工程师时常需要在设计中融入最新技术,而从头实施这些...
对于希望系统可以增加理解语言数量的研究人员来说,这样的跨语言技术提供了一种更具可扩展性的替代方案,可以尝试收集和注释每种语言的数据。这种方法还允许我们挖...
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