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标签 > 图像识别
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等。
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对人类来说,描述我们眼睛所看到的事物,即视觉世界,看起来太微不足道了,以至于我们根本没有意识到那正是我们时时刻刻在做的事情。在看到某件事物时,不管是汽车...
2017-12-04 标签:图像识别 3.8万 0
近年来,计算机图形图像处理技术获得突破性的进展,个人PC中也涌现出越来越多令人惊叹的图形处理软件,凭借着数学界领域的最新研究,个人电脑已经开始学会了“看...
其实对于图像识别技术,大家已经不陌生,人脸识别、虹膜识别、指纹识别等都属于这个范畴,但是图像识别远不只如此,它涵盖了生物识别、物体与场景识别、视频识别三...
不论是人脸、文本或其他图像数据,使用嵌入式系统执行现场图像识别的需求与日俱增。许多实现需要昂贵的高端应用处理器以及昂贵的定制应用代码。此外,图像处理是在...
目前,深度学习是最有可能让机器实现“看”的能力的技术。简单地说,深度学习就是一种机器学习框架,通过模仿人类的神经元系统,为计算机提供自主学习能力。因此,...
深度学习,有太多令人惊叹的能力!从12年的图像识别开始,深度学习的一个个突破,让人们一次又一次的刷新对它的认知。然而,应用深度学习,一直有一个巨大的前提...
TensorFlow物体检测API能让你识别出一张图片中特定物体的位置,这可以应用到许多有趣的程序上。不过我平常拍人比较多,所以就想把这一技术应用到人脸...
2018-01-18 标签:图像识别swifttensorflow 1.9万 0
说起图像识别,人类的这一能力非常突出。图形刺激作用于感觉器官,人们辨认出它是经验过的某一图形,甚至能感知到与图像距离或者形状的改变,这一过程叫做图像再认。
卷积神经网络是当今大多数机器学习实践者的重要工具。但是,理解卷积神经网络并开始尝试运用着实是一个痛苦的过程。本文的主要目的是了解卷积神经网络如何处理图像...
本文研究的智能小车系统选用了TSL1401CL线性CCD图像采集模块,该模块采用串行通信方式与主控CPU连接,不仅电路简单、性能稳定,而且采集速率快。通...
AIGC是人工智能通用计算平台(Artificial Intelligence General Computing)的缩写,它是一种集成了人工智能技术与...
深度神经网络模型CNN(Convolutional Neural Network)是一种广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域的深度学习模型。...
边缘检测是图像处理中的重要内容。图像边缘是图像局部特性不连续性(灰度突变、颜色突变、纹理结构突变等)的反映,它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。在...
图像识别技术能让机器像人一样看到世界,甚至看到人类都看不到医疗保健:图像识别最突出的能力之一是协助创建增强现实(AR)——一种“将计算机生成的图像叠加在...
卷积神经网络与传统的人脸检测方法不同,它是通过直接作用于输入样本,用样本来训练网络并最终实现检测任务的。它是非参数型的人脸检测方法,可以省去传统方法中建...
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