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图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等。
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图像识别是人工智能应用的一个重要领域,它使用计算机视觉技术来识别和分析图像中的目标物体。许多人工智能产品和服务都运用了图像识别技术,如智能家庭、自动驾驶车辆等。
许多计算机视觉任务需要对图像进行智能分割,以理解图像中的内容,并使每个部分的分析更加容易。今天的图像分割技术使用计算机视觉深度学习模型来理解图像的每个像...
测试时,即使生产线运行速度高达50米/分钟,HF800也可精准读取高速通过的条码。在实际生产中,客户产线生产运行速度仅在25米/分钟左右。因此,HF80...
图像识别和GPU相辅相成,特别是在使用深度神经网络(DNN)时。 基于GPU的DNN在图像识别领域的优势已经在过去几年在ImageNet大规模视觉识别挑...
一个破纪录的人群计数算法!——使用深度学习构建一个人群计数模型
人群科学家们可以通过对图片区域划分,计算图像某些部分的人数,然后外推得出估计值。这种方法是现在较为普遍的方式,但是也存在误差。几十年来,我们不得不依靠粗...
想停止这一切更加不可能,就算是在现在,试图停止美国政府收集数据的行为很可能会被认为是叛国。这个时代还勉强可以出现斯诺登这种出乎意料的案例,斯诺登拥有权限...
COCO 是一个旨在促进目标检测研究的图像数据集,重点关注检测上下文中的目标。COCO 的注释包括 80 个类别对象的实例分割,91 个类别的物品分割,...
所谓数字图像处理技术,其从根本上来说就是对计算机技术的一种深入应用。通过计算机技术,将可以对凸显进行去噪声、图像增强、复原、特征分割、提取等多方位的处理...
新加坡 AI 图像识别独角兽 Trax 今日宣布完成厚朴投资领投的1亿美元 D 轮融资。
一直以来,AI 进行图像识别都是一个难以清楚解释的过程,而如今麻省理工学院林肯实验室情报和决策技术小组(Intelligence and Decisio...
在相当长的时间内,人工智能只能服务医生,辅助医生,不可能取代医生,因为部分疾病需要根据病史和患者各个方面的具体情况来判断,这是AI做不到的。
深度学习在图像识别方面所面临的挑战以及具有未来价值的研究方向
在计算机视觉领域,图像识别这几年的发展突飞猛进。例如,在PASCAL VOC物体检测基准测试中,检测器的性能从平均准确率30%飙升到了今天的超过90%。...
当人们谈论人工智能以怎样的新形态出现在面前时,教育界却正在发生一轮新的变革。在新一轮变革推动下,人工智能、大数据、互联网等前沿科技正加速应用于教育领域。
阿里巴巴推出了Fashion AI 项目,将人工智能引入时尚界
阿里在 7 月份推出 Fashion AI 香港理工大学概念店并不是凭空出现的,早在今年 3 月份,阿里就联合香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共...
与个人通话不同,商务会议对视频会议的流畅、安全、清晰和及时性要求较高。张惠荣说,和国外深耕会议系统的老牌企业相比,国内企业在技术上还有一定的差距,但人工...
报告对2021年度人工智能最新的研究趋势和进展进行了总结,并分析了资本、政策对AI技术的影响,以及深度学习、图像识别、语言识别等AI主要子领域的研究。
广州图普网络科技公司(Tupu Technology Co.,Ltd.),成立于2014年4月,总部位于广州天河区,是一家站在人工智能前沿的创业科技公司...
目前,图像识别是除语音识别外,人机交互的重要手段之一。苹果、微软、谷歌、英特尔、华为等企业都纷纷致力于让机器具备深度学习能力,让图形识别更智能,让计算机...
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