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其中⊙表示点乘,即每个矩阵元素对应相乘,M是由0和1构成的二进制掩码。在每次完成部分卷积操作后,掩膜要进行一轮更新。这意味着如果卷积能够在至少一个有效输...
一个能通过空间条件坐标和隐变量生成图像片、并合成完整图片的网络模型
在前文的架构图中我们已经看到它由生成器和判别器两个网络和两套坐标系统组成,其中包括了细粒度的局域图像片坐标系统和粗粒度的宏图像片坐标系统。整个过程中包含...
通过简单的「图像旋转」预测便可为图像特征学习提供强大监督信号
我们的研究遵循自监督范例,并提出,通过训练卷积神经网络(ConvNets)识别应用于其作为输入的图像的几何变换,从而学习图像表示。更具体地说,首先,我们...
讨论游戏Emoji Scavenger Hunt的内部运作方式
Emoji Scavenger Hunt 游戏的核心功能是识别您的相机所看到的物体,并将其与游戏要求您找到的物体(表情符号)相匹配。但相机如何知道它看到...
2018-10-13 标签:图像机器学习TensorFlow 4189 0
当你打开手机,准备拍照,镜头会首先把被摄景物投影在图像传感器上,与此同时,影像处理器会通过测光、测距,算出合适的参数并指示镜头对焦。
太秀了!DeepMind推出最强表示学习模型BigBiGAN
研究人员广泛评估了BigBiGAN模型的表示学习和生成性能,证明这些基于生成的模型在ImageNet上的无监督表示学习和无条件图像生成方面都达到了sta...
为了解决以上问题,本文提出了一种新的直推式ZSL方法。我们假定有标注的源数据和目标数据都可以在训练阶段得到。一方面,有标注的源数据可以用于学习图像与语义...
总而言之,GAN由最开始的随机噪声生成图片,逐渐在众多领域得到发展。有研究者使用GAN研究半监督学习问题,也有研究者进行图像到图像的生成探索,如给定轮廓...
东京大学团队开源了一款名为「neural collage」的图像编辑工具
sCBN 是一种特殊形式的条件批正则化方法 (CBN),作为批正则化方法 (BN) 的变体,它能够对 BN 中的参数按类语义信息进行编码。对于图像的局部...
在本文工作中,作者提出了DeepIM——一种基于深度神经网络的迭代6D姿态匹配的新方法。给定测试图像中目标的初始6D姿态估计,DeepIM能够给出相对S...
可微图像参数表示邀请我们提出了这样一个问题:“反向传播通过的是什么样的图像生成过程?”答案是相当多样的过程,其中一些奇异的可能性,可以创造多种多样的有趣...
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