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以CycleGAN和pix2pix为代表的风格迁移网络是将图像从一个领域转移到另一个领域的模型(例如将马变成斑马,将素描画编程带有颜色的图像)。结果是,...
在检测位置及检测物体的尺寸均已确定的情况下,使用一个光电传感器就可以检测该位置是否存在该物体。但是,在生产线上的位置不确定、工件有不同尺寸,或者不只是检...
对于生成器,我们测试了两种流行的结构。首先我们测试了 9-Blocks ResNet 结构的生成器,这种结构由带残余连接的自编码器构成,我们在每层的卷积...
现有的大多数方法都是视差或光流估计来解决遮挡物的检测问题。最简单也是最广泛使用的方法是左右交叉检查 (left-right-cross-checking...
用TensorFlow.js在浏览器中构建了一个使用任意图像进行风格化的demo
将模型移植到浏览器上的最大问题是模型大小。风格网络基于Inception-v3,它的权重> 97MB。作者使用distillation,能够用9.6MB...
2018-11-22 标签:图像浏览器TensorFlow 3630 0
由于我们没有标准答案,为了对比两个不同视频中的目标人物,我们分析了目标人物的重建过程(也就是将源视频人物当做目标人物)。另外,为了评估每一帧的生成质量,...
和之前文章中的两个物种(猫和狗)的分类略有不同,这次使用的数据集全部是狗,需要把这些狗分到不同的类别中。也就是说,图片之间特征的区别的差异要比之前猫和狗...
为了能够使得输入图像兼容更多的网络,预处理时对图像的高和宽进行了限制,使其能够被16整除。确保网络中一些含有降采样操作的层(conv with stri...
Facebook研究人员提出了一个大规模图像文本提取和识别系统——Rosetta
我们的 OCR 系统 Rosetta 主要包含两个阶段:检测和识别阶段。在检测阶段,我们的系统能够检测出图像中可能包含文字的矩形区域。在识别阶段,我们对...
对于食物到食物的图像转换,这里用了基于 StarGAN 的网络架构,实时运行。因此,该系统可以根据原始食物的变化,动态并且可交互地进行操作。此外,因为是...
基于计算机视觉领域中所提出的图像字幕,能够输出趣味字幕的系统
Wang等人提出了一种自动“meme”生成技术。meme是一种有趣的图像,通常包含幽默文字。Wang等人通过统计分析meme和评论之间的相关性,从而对概...
OpenAl提出了一种适用于文本、图像和语音的稀疏Transformer
上图中间是第一种步进注意力的版本,可以粗略的理解为每一个位置需要注意它所在的行和列;另一种固定注意力的方式则尝试着从固定的列和元素中进行处理,这种方式对...
Facebook的研究人员提出了一个能从真实视频中抽取可控制主角的模型Vid2Game
随后将生成的位姿及给定的背景输入Pose2Frame将生成高分辨率的真实视频序列。同样以运动员作为例子,将运动员位姿和网球拍的序列输入,模型将生成一个R...
慢慢的,随着Nets越来越老,越来越聪明,他们开始在See-Far中发现越来越多的信号模式。他们发现的每个新模式都能帮他们更准确地对数据集进行分类。由于...
顾名思义,“表示”(representation) 就是信息在网络中编码的方式。当一个单词、一个句子或一幅图像 (或其他任何东西) 作为输入提供给一个训...
如果让AI自行理解人类颜值的意义,我们会不会得到更好的效果?
本文没有使用基于心理学发现的低级面部几何特征,而是提出了一种关于面部特征(如眉毛形状、鼻子大小、头发颜色)与面部吸引力之间相关性的新研究。该研究受到 L...
如何在您自己的图像上运行示例脚本,并对您有助于控制训练过程的一些选项作进一步解释
任何训练在开始之前,需要一组图像来向网络传授您想要识别的新类别。本文后半部分会介绍该如何准备自己的图像,但为了方便起见,我们创建了一个关于经许可的花卉照...
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