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用TensorFlow.js在浏览器中构建了一个使用任意图像进行风格化的demo
将模型移植到浏览器上的最大问题是模型大小。风格网络基于Inception-v3,它的权重> 97MB。作者使用distillation,能够用9.6MB...
2018-11-22 标签:图像浏览器TensorFlow 3630 0
用TensorFlow.js在浏览器中部署可进行任意图像风格迁移的模型
Reiichiro Nakano提供的模型突破了以往模型的局限,它能将任何风格图像分解为表示其风格的100维向量,然后把这些向量结合照片信息一起馈送到另...
了解有关设备树的背景信息,各种类型的u-boot映像及其功能以及有关使用的内容。 除了dumpimage工具从图像中提取组件。
这么做有几个好处,首先,如果手头任务 C 的训练集合数据量较少的话,现阶段的好用的 CNN 比如 Resnet/Densenet/Inception 等...
训练结构的灵感来自Progressive Growing of GANs(https://arxiv.org/abs/1710.10196)。但不是完全...
如果你在移动设备上捏指缩放进行变焦 (数码变焦), 算法不得不从附近像素再一次插值来构成更多信息, 情况会变得更差。但 (在成像过程中) 并非所有信息都...
以CycleGAN和pix2pix为代表的风格迁移网络是将图像从一个领域转移到另一个领域的模型(例如将马变成斑马,将素描画编程带有颜色的图像)。结果是,...
事实上,这种不均匀的重叠在两个维度上更明显,因为两个图案相乘,不均匀性是原来的平方。例如,在一维中,一个步长为2,尺寸为3的反卷积的输出是输入的两倍,但...
仍以VGG为例,由于前面采样部分过大,有时候会导致后面进行反向卷积操作得到的结果分辨率较低,会出现细节丢失等问题。为此,FCN的解决方法是叠加第三、四、...
其中⊙表示点乘,即每个矩阵元素对应相乘,M是由0和1构成的二进制掩码。在每次完成部分卷积操作后,掩膜要进行一轮更新。这意味着如果卷积能够在至少一个有效输...
由于团队的目标是在测试集上取得较优表现,测试集实质上描述了团队的目标。因此,测试集应当反映产品或业务的需求。例如,如果你正创建一个基于自拍检测皮肤状况的...
在自动识别方法中:排名第一的是深度学习方法-基于生成的图像修复方法。但这不是一次压倒性的胜利,因为这个算法从未达到我们研究中任何图像的最佳分数。 “城市...
为了降低这个定理的理解门槛,首先我们来举个简单的例子。假设有一个包含100人的团体,他们在某些问题上的意见分布在0-100之间。如果以可视化的方式把他们...
讨论游戏Emoji Scavenger Hunt的内部运作方式
Emoji Scavenger Hunt 游戏的核心功能是识别您的相机所看到的物体,并将其与游戏要求您找到的物体(表情符号)相匹配。但相机如何知道它看到...
2018-10-13 标签:图像机器学习TensorFlow 4189 0
尽管近期由于生成图像建模的研究进展,从复杂数据集例如 ImageNet 中生成高分辨率、多样性的样本仍然是很大的挑战。为此,研究者尝试在最大规模的数据集...
近年来,生成图像建模领域出现了不少成果,其中最前沿的是GAN,它能直接从数据中学习,生成高保真、多样化的图像。虽然GAN的训练是动态的,而且对各方面的设...
在本文工作中,作者提出了DeepIM——一种基于深度神经网络的迭代6D姿态匹配的新方法。给定测试图像中目标的初始6D姿态估计,DeepIM能够给出相对S...
我们已经展示了随机选择一对图像和待移植目标的结果。可以说,想让一个从未在同一图像中看到两个类别组合的网络能够在测试时成功地处理此类图像有点期望过高。我们...
此外,通过对特征向量的 L2 正则化处理来选择重要性特征,我们的视觉问答框架进一步采用硬注意力机制进行增强。我们将最初的版本成为硬注意力网络 HAN (...
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