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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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区块链已成为最火爆的风口,掀起千亿级的风暴。这时,一个“变”字迅速蔓延:投资机构、对冲基金、上市公司、学界、顶尖技术人员、普通人都牵涉其中,纷纷涌入这场...
1940年代,科学家们模仿神经元的解剖学构造,发明了一种数据结构——神经元 perceptron。科学家们发现,把多个神经元组合在一起,构成神经网络,神...
本文首先介绍医疗健康行业的大数据特点以及大数据技术背景,然后举例说明目前大数据在医疗健康行业的应用,最后分析目前的医疗健康大数据系统及其相关技术。
针对不同类型的拥堵情况,首先要对不同类型的拥堵提供相应的服务,也就是服务功能域,在每个功能域中定义了对实现这项功能所必要的输入、输出以及控制逻辑,从而使...
在大数据时代,不再依赖于采样的人们可以获得并分析更多的数据,更清楚地发现样本无法揭示的细节信息,随着计算机处理能力的日益强大,人工智能机器学习系统的不断...
物联网沙场上各类“武器”及通信层“狙击枪”带来的直接业务触点的解析
不论是基于授权频谱的NB-IoT/eMTC,还是基于非授权频谱的LoRa、Sigfox,这些低功耗广域网络(LPWAN)的一个核心功能是对“物”的感知数...
主网运检智能管控体系融合了移动互联的开发理念,应用现有的主流软件开发技术,在开发过程中融合了生产经验和新型的故障诊断、大数据分析和图像采集识别等技术,实...
总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展以及对学习问题的介绍和展望
随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用。
每个企业每天都会生成数据,数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大,我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理,但是如果业务体系庞大,那么就将这些数...
从人才的主要学科来源看,计算机类、统计类和数学学科占比最大,显示出大数据人才培养中对计算机相关知识、统计学和数学基础的综合性要求。这种相对综合的要求,导...
最近有一个词在网络上出现频率很高,看到这个词会让人觉得很厉害,但不确切知道是什么意思,这个词叫“区块链”。
为了应对城市化所带来的全新挑战,各国不约而同的以智慧城市建设作为解决问题的抓手。中国作为全球最大的智慧城市实施国之一,无疑也将其作为重中之重。
1984年,中国工商银行(以下简称工行)正式成立。如今,以建设“数字工行”为目标,工行全面布局大数据、人工智能等创新领域,在探索新业务、采用新技术等方面...
东方网力“天眼”结构化一体机可以实现实时视频流结构化分析,并基于结构化分析结果进行告警、检索和挖掘等功能,还可以针对离线视频文件上传并结构化分析,基于分...
在你心目中的(不太遥远的)未来是什么样的?名为Futurism Cartoons的作者绘制了一系列以“未来”为主题的漫画,其中多幅跟人工智能及你大数据有...
机器学习大概的介绍让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习
传统上如果我们想让计算机工作,我们给它一串指令,然后它遵照这个指令一步步执行下去。有因有果,非常明确。但这样的方式在机器学习中行不通。机器学习根本不接受...
近50%的受访者表示,分析和大数据从根本上改变了他们的销售和营销职能。此外,超过30%的受访者表示,在不同行业的研发领域中也是如此,而分析和大数据对高科...
2018-06-04 标签:大数据 5305 0
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