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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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图灵奖得主Raj Reddy:重新审视人工智能以历史的视角”的精彩讲座
我们希望计算机可以实现那些人类可以做的事情,比如说话、学习等等。然后,大家开始研究专家系统、机器人、自动驾驶汽车等等。到了20世纪末,我们用AI技术实现...
机器学习大概的介绍让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习
传统上如果我们想让计算机工作,我们给它一串指令,然后它遵照这个指令一步步执行下去。有因有果,非常明确。但这样的方式在机器学习中行不通。机器学习根本不接受...
大数据知识挖掘层。对于装备数据资源中的数据主题,可以通过相应的机器学习方法进行动力学模型建模、分类规则挖掘、模式挖掘、特征提取、多实体关系知识挖掘等处理...
简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集
Flume客户端负责在事件产生的源头把事件发送给Flume的Agent。客户端通常和产生数据源的应用在同一个进程空间。常见的Flume 客户端有Avro...
利用基于云计算大数据的动态NSGA—II调度算法,加快了物流资源调度模型的求解速度
针对一个单纯的子任务而言,对于选定的物流路线,需要经过一个或多个物流阶段,每个阶段都有一定的时间消耗。同时,在求解模型的过程中也需要一定的时间消耗。...
数据分析吃鸡,首先得要有数据呀。网上逛了一圈发现,Kaggle上已经有吃鸡比赛的数据集了,而且数据量极大,包含70多万场比赛上亿条玩家的数据,大概有20...
Blue River Technology成立于2011年,总部位于美国森尼维耳市,是一家计算机视觉与机器人公司。Blue River technolo...
为了解决深度神经网络需要大量数据的问题,我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。一个单层的特征编码由以下几个...
区块链是一种去中心化的数据库。打个比方:某公司有多家分公司,分公司做账后,将账本集中存放在总部,这是传统数据库,篡改相对容易;分公司每做一页账,就复印多...
一、云计算最初是实现资源管理的灵活性 我们首先来说云计算,云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源三个方面
由于人工智能与大数据密切相关,因此只有通过清晰的结构化数据才能更好地处理这些,从而改善人们的生活。幸运的是,人们正在逐渐了解人工智能发展背后的需求。这就...
随着计算机技术的发展,数据量日益增长,现有技术也很难满足业务的发展需求,在代码的层层迭代和优化之后,还是很难满足数据的增长需求,迫切需要一项新的技术来从...
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