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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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随着社会不断发展的脚步,各类数据不断累积,如果说小数据时代的各类分析调研更多的是靠样本采集,那么现在,不管从数据的维度还是层次来看,数据体量的累积已经到...
经济发展大都呈现出波浪式特征,了解当前经济运行情况处于波峰还是波谷、增长还是衰退,尤为重要。基于对行业的思考和对目前经济运行分析痛点的分析,各大数据企业...
随着智慧城市、智能交通、气象探测、应急救援、环保监测等领域对大数据应用的需求急速上升,民用无人机现如今有了更多用武之地。基于高分辨率、高精度、高效率、模...
物联网的传感器源源不断产生的大量数据,构成了大数据的重要来源。没有物联网的飞速发展,就不会带来数据产生方式的变革,即由人工产生阶段向自动产生阶段,大数据...
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更...
为什么要学习运维?来看美国运维的大数据报告了解运维行业的发展前景
这是第一份运维薪水调查报告,发现了一些有趣方面。比如说,运维专业人员不光对现状普遍感到满意,对于工作流动同样充满信心。许多人长时间工作,但常常采用弹性时间表。
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。
用通俗的语言解释一下这三个规则,O-RAN正在推动以下四个方向:网络智能化、接口开放化、硬件通用化和软件开源化。相当于原来是黑盒子的硬件,现在全部转变成...
在物联网时代,面对PB级的数据,企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化,同时也会驱动相关...
机器学习算法如今能够支持大量的应用,并涵盖了整个制造业的生命周期。它包括:产品设计、生产计划、生产优化、配送、现场服务和再生。目前,一些行业正在将基于A...
在实际业务场景下,特别是对于一些监控日志,想即时的从日志中了解一些指标(关于实时计算,后面章节会有介绍),这时候,从HDFS上分析就太慢了,尽管是通过F...
AR对于大数据有什么意义?电力大数据有什么作用?详细案例说明
深圳增强现实技术有限公司0glass CEO 苏波认为:AR对于大数据的意义在于:第一,物联网数据可视化最重要的工具;第二,走完物联网最后一米的最重要的...
一、云计算最初是实现资源管理的灵活性 我们首先来说云计算,云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源三个方面
由于配电系统设备的数字化与智能化,大数据应用于传统电力行业正在发生深刻变化。以智能电网大数据为基础为用户提供优化调度、需求响应等服务。在此背景下,论述了...
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