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以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。

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基于大模型搭建运力业务的“小红书”

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澎峰科技高性能大模型推理引擎PerfXLM解析

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Achronix Speedster7t FPGA与GPU解决方案的比较

这篇针对大模型推理跟GPU对比分析，虽然以Llama2为例，也适用于最新的Llama3，模型的日新月易也更进一步说明硬件平台的可编程可扩展的重要性，FP...

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京粉智能推广助手-LLM based Agent在联盟广告中的应用与落地

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什么是大模型？快速了解大模型基本概念

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基于大模型的仿真系统研究一——三维重建大模型

一基于大模型的仿真系统框架传统的仿真测试验证普遍基于场景，而场景的构建主要由道路和场景编辑器来人工搭建静态场景和动态场景，这种方式费时费力，而...

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TaD+RAG-缓解大模型“幻觉”的组合新疗法

TaD：任务感知解码技术（Task-aware Decoding，简称TaD），京东联合清华大学针对大语言模型幻觉问题提出的一项技术，成果收录于IJCA...

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AI大模型与传统AI的区别

AI大模型（如LLM，即大型语言模型）与传统AI在多个方面存在显著的区别。以下将从技术层面、应用场景、性能表现、计算资源和成本、以及发展趋势和挑战等角度...

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2024-07-15 标签：自然语言处理爱芯元智大模型 560 0

在Dify中使用PerfXCloud大模型推理服务

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飞舞在化工企业的AI大模型梦想

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