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标签 > 大模型
以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性,AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案;各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布,大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿,AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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开源大模型FLM-101B:训练成本最低的超100B参数大模型
近期,一支来自中国的研究团队正是针对这些问题提出了解决方案,他们推出了FLM-101B模型及其配套的训练策略。FLM-101B不仅大幅降低了训练成本,而...
揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速
摘要:本文主要介绍大模型的内部运行原理、我国算力发展现状。大模型指具有巨大参数量的深度学习模型,如GPT-4。其通过在大规模数据集上进行训练,能够产生更...
一般而言,越复杂的任务,越充裕的资源,应该是各自用更加专业的方案来做各自的上限才会比较高,大模型能提供的,是一个基础的、快速的、zero shot或者f...
Kubernetes是一个在大量节点上管理容器的系统,其主要功能总结起来,就是在想要启动容器的时候,负责“找一个「空闲」节点,启动容器”。但是它默认考虑...
中科大&字节提出UniDoc:统一的面向文字场景的多模态大模型
如上图所示,UniDoc基于预训练的视觉大模型及大语言模型,将文字的检测、识别、spotting(图中未画出)、多模态理解等四个任务,通过多模态指令微调...
0x0. 前言 这篇文章来解析一下Megaton-LM涉及到的一个优化gradient_accumulation_fusion。这里fusion的意思是...
风口浪尖行稳致远 - 英伟达等企业如何顺应高性能计算大模型浪潮
关键词:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力机制;多头注意力机制; Decoder Only ;E...
大型语言模型(如 GPT-4)在解决特定任务和提取因果关系方面表现出色,但缺乏抽象的因果推理能力。它们倾向于从数据中提取已知的因果模式,而无法生成新的因果见解。
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