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标签 > 大模型
以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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数据并行是最常见的并行形式，因为它很简单。在数据并行训练中，数据集被分割成几个碎片，每个碎片被分配到一个设备上。这相当于沿批次（Batch）维度对训练过...
答案是不会。原因是LLM作为语言模型，它的注意力机制是一个单向注意力机制(通过引入 Masked Attention实现)，模型在第一轮对话的输出跟输入...
0x0. 前言 这篇文章来解析一下Megaton-LM涉及到的一个优化gradient_accumulation_fusion。这里fusion的意思是...
风口浪尖行稳致远 - 英伟达等企业如何顺应高性能计算大模型浪潮
关键词:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力机制;多头注意力机制; Decoder Only ;E...
大型语言模型（如 GPT-4）在解决特定任务和提取因果关系方面表现出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它们倾向于从数据中提取已知的因果模式，而无法生成新的因果见解。
中科大提出：LLMs的个性化综述，详述大模型与个性化的挑战与机遇
因此，我们认为现在是时候审视个性化服务的挑战以及用大型语言模型来解决它们的机会了。特别是，我们在这篇展望性论文中专门讨论了以下几个方面：现有个性化系统的...
这个方法之所以有效，是因为均匀分布帮助我们将Mq(x)提供的“封包”缩放到p(x)的概率密度函数。另一种看法是，我们取样点x0的概率。这与从g中取样x0...
多模态（Multimodality）是指在信息处理、传递和表达中涉及多种不同的感知模态或信息来源。这些感知模态可以包括语言、视觉、听觉、触觉等，它们共同...
2023-08-21 标签：数据人工智能Transformer 743 0
Intel跑步进入AI PC时代！13代酷睿支持160亿参数大模型、Arc显卡提速54％
生成式AI(AIGC)无疑是当下最热门的话题和应用，各家软硬件厂商都在全力投入。 作为拥有强大硬件、广泛生态的行业领袖，Intel也正在大力推动PC A...
Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一个创新AI 模型，专门用于计算机视觉领域图像分割任务。借鉴ChatG...
之前我们使用网页文本输入的方式体验了讯飞星火认知大模型的功能（是什么让科大讯飞1个月股价翻倍？），本篇博文将从开发者角度来看看如何使用讯飞星火认知大模型API。
2023 年，生成式 AI 如同当红炸子鸡，吸引着全球的目光。当前，围绕这一领域的竞争愈发白热化，全球陷入百模大战，并朝着千模大战奋进。在这场潮流中，A...
大型语言模型的出现极大地推动了自然语言处理领域的进步，但同时也存在一些局限性，比如模型可能会产生看似合理但实际上是错误或虚假的内容，这一现象被称为幻觉（...
Ai大模型可以在智能驾驶中扮演重要的角色，包括车辆辨识、路标识别、道路拓扑图构建、实时路况分析等。智能驾驶还需要考虑到行车安全、舒适性、能源效率等方面，...
在当今信息爆炸的时代，对话文本数据正成为塑造人工智能大模型的重要基石，为这些模型注入智能和情感理解的能力。这些数据不仅在培养模型的语言表达能力方面起到关...
对话文本数据，作为人类交流的生动表现，正成为训练大型模型的宝贵资源。这些数据不仅蕴含了丰富的语言特点和人类交流方式，更在模型训练中发挥着重要的意义，从而...
GPT时代医学AI新赛道：16万张图片、70万问答对的临床问答数据集MIMIC-Diff-VQA发布
该研究同时提出了一个全新任务，图像对比 VQA （difference VQA）：给定两张图片，回答关于这两张图片差异性的问题。在医学领域，这个任务直接...
北京2023年8月8日 /美通社/ -- 冬瓜哥上次学习AI和ML，还是在2019年初。当时其实是卷积神经网络和深度神经网络蓬勃发展期，其主要目的是分类...
他们发明的一种叫做AutoRobotics-Zero (ARZ)的搜索算法，既不靠大模型，也不用神经网络，可以让机器人一旦遇到剧烈的环境变化，就立刻自动...
英伟达 H100 vs 苹果M2 大模型训练，哪款性价比更高？
训练和微调大型语言模型对于硬件资源的要求非常高。目前，主流的大模型训练硬件通常采用英特尔的CPU和英伟达的GPU。然而，最近苹果的M2 Ultra芯片和...
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