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标签 > 大模型
以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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整套存储设计需要解决的核心问题是——如何在OLTP存储系统中支持OLAP workflow？OLAP workflow在OLTP存储系统上带来的两个最主...
MathOctopus在多语言数学推理任务中，表现出了强大的性能。MathOctopus-7B 可以将LLmMA2-7B在MGSM不同语言上的平均表现从...
我在iPhone上装了70亿参数大模型，来自陈天奇团队最新成果
目前可以测试的模型有羊驼家族（基于LLaMA）的RedPajama和Vicuna。可选模型参数分别为30亿和70亿，与很多在线Demo规模也相当了。
大模型由于其在各种任务中的出色表现而引起了广泛的关注。然而，大模型推理的大量计算和内存需求对其在资源受限场景的部署提出了挑战。业内一直在努力开发旨在提高...
在人工智能领域，谷歌可以算是开源的鼻祖。今天几乎所有的大语言模型，都基于谷歌在 2017 年发布的 Transformer 论文；谷歌的发布的 BERT...
北京2023年8月8日 /美通社/ -- 冬瓜哥上次学习AI和ML，还是在2019年初。当时其实是卷积神经网络和深度神经网络蓬勃发展期，其主要目的是分类...
随着大语言模型的广泛应用，模型的计算需求大幅提升，带来推理时延高、资源消耗大等挑战。
ChatGPT对技术的影响引发了对人工智能未来的预测，尤其是多模态技术的关注。OpenAI推出了具有突破性的多模态模型GPT-4，使各个领域取得了显著的...
2024-10-23 标签：InfiniBandChatGPT大模型 453 0
我们使用LLAMA2-7B作为实验的基础模型。我们主要评估将旧知识更新为新知识的能力，因此模型将首先在旧知识上进行为期3个时期的微调。表1中F-Lear...
听图森CTO王乃岩浅谈从L2到L4商用车自动驾驶中的规模化、可靠性与成本
算法冗余：针对单点算法失效的问题，图森未来将整车运行的算法分成两大类，即Data driven算法和Principle based算法；Data dri...
深度学习（DL）与自动驾驶（AD）的融合标志着该领域的重大飞跃，吸引了学术界和工业界的关注。配备了摄像头和激光雷达的AD系统模拟了类似人类的决策过程。
ByteDance Research 基于开源的多模态语言视觉大模型 OpenFlamingo 开发了开源、易用的 RoboFlamingo 机器人操作...
感知算法升级是L2级向L 3级智能驾驶系统跨越的关键。与传统2D+CNN算法相比，BEV+ Transformer算法优势体现在： 1）感知输出信息...
Yuan2.0千亿大模型在通用服务器NF8260G7上的推理部署
巨量模型的智能生产力正在逐步渗透到各行各业，但它们的部署和运行通常需要专用的AI加速卡，能否在CPU上运行千亿大模型，对千行百业智能化转型的深化与普惠至关重要。
大型语言模型（如 GPT-4）在解决特定任务和提取因果关系方面表现出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它们倾向于从数据中提取已知的因果模式，而无法生成新的因果见解。
受逻辑符号领域的逻辑推理方法的启发，我们引入了一个在一阶逻辑下完备的逻辑推理范式归结反演（其推理过程不会受到条件1的约束）来提高完备性，并提出一个新的推...
2024年是大模型在边缘侧&端侧落地的第一年。从这一年开始，头部手机厂商在自己的旗舰机型中内置了3B以下的本地大模型，证明了3B以下大模型的商业...
与常见语义无关的答案无关片段相比，LLMs更容易受到高度语义相关的答案无关片段的影响；
通过丰富数据，生成式 AI 应用程序可以提供上下文感知交互。 LLM 驱动的功能通常依赖于特定的专有数据。简化从多个来源引入数据对于创建平滑有效的模型至...
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