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标签 > 大模型
以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性,AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案;各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布,大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿,AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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之前的文章和大家详细的介绍了静态的词向量表示word2vec理论加实战,但是word2vec存在一个很大的问题,由于是静态词向量所以无法表示一词多义,对...
2023-02-28 标签:GPTELMOSTransformer 5.6万 0
与传统机器学习相比,深度学习是从数据中学习,而大模型则是通过使用大量的模型来训练数据。深度学习可以处理任何类型的数据,例如图片、文本等等;但是这些数据很...
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆袭大模型
如果给语言模型生成一些 prompting,它还向人们展示了其解决复杂任务的能力。标准 prompting 方法,即为使用少样本的问答对或零样本的指令的...
随着BERT、GPT等预训练模型取得成功,预训-微调范式已经被运用在自然语言处理、计算机视觉、多模态语言模型等多种场景,越来越多的预训练模型取得了优异的效果。
因此,合适的prompt对于模型的效果至关重要。大量研究表明,prompt的微小差别,可能会造成效果的巨大差异。研究者们就如何设计prompt做出了各种...
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