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标签 > 大模型
以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性,AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案;各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布,大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿,AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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通往AGI之路:揭秘英伟达A100、A800、H800、V100在高性能计算与大模型训练中的霸主地位
英伟达前段时间发布GH 200包含 36 个 NVLink 开关,将 256 个 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享内存连...
LLM in Medical Domain: 一文速览大语言模型在医学领域的应用
由于在生成长文本的数据集上,Flan-PaLM和临床医生的结果显示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning对Fla...
2023北京智源大会亮点回顾 | 高性能计算、深度学习和大模型:打造通用人工智能AGI的金三角
北京智源大会中黄铁军表示,从“第一性原理”出发,通过构建一个完整的智能系统AGI,从原子到有机分子到神经系统、到身体,实现通用人工智能。这是一个大概需要...
核芯互联推出符合DB2000QL及PCIe Gen5和Gen 6标准的低抖动时钟缓冲器CLB2000
高性能的时钟器件是高带宽、高速率、高算力、大模型的基础。核芯互联近日推出面向下一代数据中心应用的超低抖动全新20路LP-HCSL差分时钟缓冲器CLB20...
我在iPhone上装了70亿参数大模型,来自陈天奇团队最新成果
目前可以测试的模型有羊驼家族(基于LLaMA)的RedPajama和Vicuna。可选模型参数分别为30亿和70亿,与很多在线Demo规模也相当了。
图解大模型系列之:Megatron源码解读1,分布式环境初始化
使用Megatron来训练gpt类大模型的项目有很多。在这个系列里,我选择了由THUDM开发的CodeGeeX项目,它是gpt在代码生成方向上的应用,对...
GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升:1) GPT-4 具有一定的多模态能力,能够进行图文结合输入的分析。
之前的文章和大家详细的介绍了静态的词向量表示word2vec理论加实战,但是word2vec存在一个很大的问题,由于是静态词向量所以无法表示一词多义,对...
2023-02-28 标签:GPTELMOSTransformer 6.5万 0
与传统机器学习相比,深度学习是从数据中学习,而大模型则是通过使用大量的模型来训练数据。深度学习可以处理任何类型的数据,例如图片、文本等等;但是这些数据很...
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆袭大模型
如果给语言模型生成一些 prompting,它还向人们展示了其解决复杂任务的能力。标准 prompting 方法,即为使用少样本的问答对或零样本的指令的...
随着BERT、GPT等预训练模型取得成功,预训-微调范式已经被运用在自然语言处理、计算机视觉、多模态语言模型等多种场景,越来越多的预训练模型取得了优异的效果。
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