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标签 > 大模型
以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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通用大型语言模型（LLM）推理基准：研究者们介绍了多种基于文本的推理任务和基准，用于评估LLMs在不同领域（如常识、数学推理、常识推理、事实推理和编程）...
大模型由于其在各种任务中的出色表现而引起了广泛的关注。然而，大模型推理的大量计算和内存需求对其在资源受限场景的部署提出了挑战。业内一直在努力开发旨在提高...
GEAR框架通过结合三种互补的技术来解决这一挑战：首先对大多数相似幅度的条目应用超低精度量化；然后使用低秩矩阵来近似量化误差。
大模型:即基础模型，在海量数据和计算资源的基础上通过预先训练出来的，具有大参数规模的深度学习模型 >狭义多指大语言模型，广义还包括CV、多模态等...
随着人工智能时代的到来，“人形机器人+”正被视为未来数字化、智能化背景下，人工智能应用的终极赛道。首先来关注“人形机器人产业”。
语言学和认知科学的先驱 Noam Chomsky 曾经说过，人类语言在动物世界中是独一无二的。如今，随着诸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Ber...
更灵活且更柔性、更好的感知与更多的数据。为了适应复杂多变的环境和对象，传感器需要变得更灵活且更柔性，能够弯曲、伸缩、贴合，并能够感知多种类型的信息，并收...
三维集成电路最近慢慢开始热起来，摩尔定律一直在发展，而且发展的过程中密度越来越高。现在5nm工艺可以在一个平方毫米上集成大概1.1亿只晶体管，也就是28...
作者：京东物流 朱飞 一、背景·问题 1、 职能人员 （运营管理人员）日常工作所涉及的知识信息包括业务最新SOP、发文、操作手册等，获取渠道较分散，很多...
2024-09-30 标签：大模型 288 0
人形机器人作为机器人产业中重要的一环，其有着独特的技术和功能，广泛应用于教育、科研、服务、娱乐和工业等领域，带来了前所未有的便利和效率。
当前，生成式人工智能被认为是21世纪最重要的技术突破之一，其为人类社会带来了工作范式的转变，极大地提高了人类生产力。比如，2022年12月ChatGPT...
Achronix Speedster7t FPGA与GPU解决方案的比较
这篇针对大模型推理跟GPU对比分析，虽然以Llama2为例，也适用于最新的Llama3，模型的日新月易也更进一步说明硬件平台的可编程可扩展的重要性，FP...
在机器学习新浪潮中，最让人担忧的是 AI 专家们难以接受自己知识的局限性。人类发明了神经网络，更关键的是，还发明了一个自动优化神经网络参数的算法。
正如GigaIO全球销售首席技术官Matt Demas在接受采访时所说："我们利用我们的SuperNODE为TensorWave创建了一个大型...
AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式，CPU+GPU是目前国内的主要选择（占比91.9%）；AI服务器...
在大模型的发展史上，Scaling Law（规模律）发挥了核心作用，它是推动模型性能持续提升的主要动力。Scaling Law揭示了这样一个现象：较小的...
在今年 5 月的 Google I/O 大会上，皮查伊首次透露了 Google 正在研发一款多模态基础模型 Gemini，下一步 Google 所有产品...
端到端自动驾驶在大规模驾驶数据上训练，展现出很强的决策规划能力，但是面对复杂罕见的驾驶场景，依然存在局限性，这是因为端到端模型缺乏常识知识和逻辑思维。
大语言模型：主要应用于工业问答交互、内容生成，以提升任务处理效率为主，暂未触及工业核心环节 有望形成具有认知智能的数字员工及超级自动化链路...
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