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以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。

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大模型技术

低比特量化技术如何帮助LLM提升性能

针对大语言模型 (LLM) 在部署过程中的性能需求，低比特量化技术一直是优化效果最佳的方案之一，本文将探讨低比特量化技术如何帮助 LLM 提升性能，以及...

2023-12-08 标签：轻量化技术大模型 LLM 1142 0

教您如何精调出自己的领域大模型

BERT和 GPT-3 等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解 LLM 架构、微调过程...

2024-01-19 标签：神经网络 nlp ChatGPT 1138 0

如何快速下载OpenVINO Notebooks中的AI大模型

OpenVINO Notebooks是Jupyter Notebook形式的OpenVINO范例程序大集合，方便开发者快速学习并掌握OpenVINO推理...

2023-12-12 标签：Linux 大模型 OpenVINO 1123 0

2023北京智源大会亮点回顾 | 高性能计算、深度学习和大模型：打造通用人工智能AGI的金三角

北京智源大会中黄铁军表示，从“第一性原理”出发，通过构建一个完整的智能系统AGI，从原子到有机分子到神经系统、到身体，实现通用人工智能。这是一个大概需要...

2023-06-15 标签：人工智能 Agi 深度学习 1107 0

利用知识图谱与Llama-Index技术构建大模型驱动的RAG系统（上）

向量数据库是一组高维向量的集合，用于表示实体或概念，例如单词、短语或文档。向量数据库可以根据实体或概念的向量表示来度量它们之间的相似性或关联性。

2024-02-22 标签：数据库大模型 1100 0

有了Fine-tune-CoT方法，小模型也能做推理，完美逆袭大模型

如果给语言模型生成一些 prompting，它还向人们展示了其解决复杂任务的能力。标准 prompting 方法，即为使用少样本的问答对或零样本的指令的...

2023-02-02 标签：模型语言模型大模型 1095 0

AIGC大模型对网络的五大核心需求解析

AI 应用计算量呈几何级数增长，算法模型向巨量化发展，人工智能模型参数在过去十年增长了十万倍，当前AI超大模型的参数目前已经达到了千亿~万亿的级别。

2024-03-29 标签：gpu AIGC 大模型 1087 0

快速下载OpenVIN Notebooks中的AI大模型

OpenVINO Notebooks 是 Jupyter Notebook 形式的 OpenVINO 范例程序大集合，方便开发者快速学习并掌握 Open...

2023-12-16 标签：英特尔 AI 大模型 1082 0

基于大模型的遥感图像变化检测新网络

高分辨率遥感图像已经成为复杂变化检测的有力工具。然而，在复杂场景中执行稳健的变化检测仍然是一个艰巨的挑战。变化检测聚焦“非语义变化”中的“有效变化”，即...

2024-01-12 标签：SAM 遥感图像深度学习 1064 0

大模型压缩首篇综述来啦

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2023-09-26 标签：模型数据集 nlp 1063 0

小红书搜索团队研究新框架：负样本在大模型蒸馏中的重要性

在思维链（CoT）提示的帮助下，大语言模型（LLMs）展现出强大的推理能力。然而，思维链已被证明是千亿级参数模型才具有的涌现能力。

2024-01-30 标签：算法 OpenAI 大模型 1060 0

中科大提出：LLMs的个性化综述，详述大模型与个性化的挑战与机遇

因此，我们认为现在是时候审视个性化服务的挑战以及用大型语言模型来解决它们的机会了。特别是，我们在这篇展望性论文中专门讨论了以下几个方面：现有个性化系统的...

2023-08-21 标签：人工智能语言模型大模型 1042 0

多任务微调框架MFTCoder详细技术解读

MFTCoder具备高效训练特征，包括提供高效的数据Tokenization模式和支持PEFT微调，能有效提升微调训练速度并降低对资源的需求。

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【比特熊充电栈】实战演练构建LLM对话引擎

大模型时代，安全问题不容小觑。但如果把大模型比作孙悟空，那 NVIDIA NeMo Guardrails 就是“安全护栏”，可以轻松的为基于 LLM 的...

2023-09-19 标签：微软 NVIDIA OpenAI 1027 0

知识图谱与大模型之间的关系

在人工智能的广阔领域中，知识图谱与大模型是两个至关重要的概念，它们各自拥有独特的优势和应用场景，同时又相互补充，共同推动着人工智能技术的发展。本文将从定...

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深度解析CLIP在视觉语言理解与定位任务上的无监督迁移研究

在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities这五个主流测试基准中，我们的模型在单源和多源场景下的性能都明显优于SO...

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一文详解6G内生AI架构及关键技术

6G作为下一代移动通信技术，正在成为全球范围内通信行业的重要研究热点。6G内生AI架构，将人工智能与无线网络紧密结合，有望为未来的通信带来革命性的改变。

2023-09-18 标签：无线网络 AI 人工智能 1018 0

BaiChuan13B多轮对话微调范例

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大模型Reward Model的trick应用技巧

借助对比学习和元学习的方法。增加对比学习的loss，对比学习通过增强模型区分能力，来增强RM的对好坏的区分水平。元学习则使奖励模型能够维持区分分布外样本...

2024-01-25 标签：二极管大模型 1004 0

基于AI框架的智能工厂设计

在当今的智能制造业中，智能化和数字化的发展已经成为制造业的主要趋势。随着人工智能（AI）技术的不断发展和进步，智能制造的智慧工厂已经成为制造业的一个重要...

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