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以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。这些模型可能会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深...
OneLLM 是第一个在单个模型中集成八种不同模态的MLLM。通过统一的框架和渐进式多模态对齐pipelines，可以很容易地扩展OneLLM以包含更多...
本文将从硬件选型，到服务器侧的基础配置、GPU驱动安装和集合通讯库配置，以及无损以太网的启用，直至大模型导入和训练测试，带您跑通搭建分布式计算环境的全流程。
在分布式训练中大规模使用默认的DCQCN协议时，all-to-all通信可能会导致拥塞和PFC级别的提高。过度使用PFC可能会导致头部阻塞（HoL），从...
深度学习的大模型时代已经来临,越来越多的大规模预训练模型在文本、视觉和多模态领域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的参数量有两个明显缺点
大模型时代，根据大模型缩放定律，大家通常都在追求模型的参数规模更大、训练的数据更多，从而使得大模型涌现出更多的智能。但是，模型参数越大部署压力就越大。即...
在 LLaMA, BERT 以及 ViTs 模型上，4-bit 量化皆取得了远超 SOTA 的结果。特别是，这篇文章展示了 4-bit 量化的 LLaM...
随着人工智能技术的不断发展，大模型（Large Models）在各个领域中发挥着越来越重要的作用。然而，要实现这些大模型的高效运行，就需要强大的算力支持...
作者：京东物流 冷先锋 近年来，随着人工智能和大模型技术的发展，设计稿（UI视图）自动生成代码的技术也在不断进步。本文将探讨几家知名企业在这一领域的探索...
开源数据库MySQL和PostgreSQL占据全球数据库市场格局TOP2。开源数据库正在重构企业核心系统。同时为确保业务平稳运行，分布式数据库存算分离架...
Kubernetes是一个在大量节点上管理容器的系统，其主要功能总结起来，就是在想要启动容器的时候，负责“找一个「空闲」节点，启动容器”。但是它默认考虑...
英特尔一系列AI解决方案，为Llama 2大模型提供实力之选
英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业...
一般而言，大模型(Large Language Models)指的是包含超大规模参数的神经网络模型。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律，具有更强的泛...
在 MLC-LLM 部署RWKV World系列模型实战（3B模型Mac M2解码可达26tokens/s） 中提到要使用mlc-llm部署模型首先需要...
第二届大会回顾第2期 | 视觉大模型在OpenHarmony的端边侧应用
演讲嘉宾 | 张兆生 回顾整理 | 廖 涛 排版校对 | 李萍萍 嘉宾介绍 OS原生智能分论坛 张兆生 ，OpenHarmony项目群技术指导委...
2023-12-12 标签：物联网AIOpenHarmony 891 0
近日，Dify全面接入了Perf XCloud，借助Perf XCloud提供的大模型调用服务，用户可在Dify中构建出更加经济、高效的LLM应用。
DMC通过一个决策变量（α）来有效地对输入序列进行分段，每个段落可以独立地决定是继续追加还是进行累积。这允许模型在不同段落之间动态调整内存使用。
基于AX650N芯片部署MiniCPM-V 2.0高效端侧多模态大模型
今年4月份，面壁智能&清华大学自然语言处理实验室推出MiniCPM系列的最新多模态版本MiniCPM-V 2.0。该模型基于MiniCPM 2....
对于所有“基座”（Base）模型，–template 参数可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“对话”（Chat）模型请...
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