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大模型

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以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。

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大模型技术

跑分没输过，体验没赢过，大模型刷分何时休？

从手机到大模型，国内产品为啥都这么热衷跑分？

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多语言的开放式问答数据集构建过程

从评测能力上来看，由于目前的评测数据集主要是利用人类试题及其标准答案进行评测，这种评价方式更偏向对推理能力的评估，存在评估结果和模型真实能力有⼀定偏差。

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拆解大语言模型RLHF中的PPO算法

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2023-12-11 标签：算法深度学习 ChatGPT 2235 0

低比特量化技术如何帮助LLM提升性能

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对于大模型RAG技术的一些思考

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深度解析数据存储技术发展趋势

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整套存储设计需要解决的核心问题是——如何在OLTP存储系统中支持OLAP workflow？OLAP workflow在OLTP存储系统上带来的两个最主...

2023-12-05 标签：耦合存储系统大模型 476 0

全面解析大语言模型（LLM）

internal feedback：使用LLM去预测生成的plan取得成功的概率、Tree of Thought去对比不同的plan（有点类似Alpha...

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无监督域自适应场景：基于检索增强的情境学习实现知识迁移

本文对比了多种基线方法，包括无监督域自适应的传统方法（如Pseudo-labeling和对抗训练）、基于检索的LM方法（如REALM和RAG）和情境学习...

2023-12-05 标签：解码器编码器语言模型 615 0

超分画质大模型！华为和清华联合提出CoSeR：基于认知的万物超分大模型

一是缺乏泛化能力。为了实现更好的超分效果，通常需要针对特定场景使用特定传感器采集到的数据来进行模型训练，这种学习方式拟合了某种低清图像和高清图像间的映射...

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大模型在智能服务领域的落地要点

在传统“小”模型方法中，需要对训练数据进行构建，例如训练一个分类模型，以便将用户的问题分类为不同的意图。同样，回答用户问题的方式也需要模型的处理，因为售...

2023-12-04 标签：算法人工智能 AIGC 569 0

一种新大模型安全问题之隐式有害内容输出

使用了LLaMA-13B来训练模型和奖励模型，使用BAD模型作为有害内容检测模型。

2023-12-04 标签：ChatGPT 大模型 385 0

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Zero-shot Setting：在 O-Cue 中，由于单步指令较复杂（不要要进行推理还要进行回复生成，以及生成的格式要求），单步生成内容过多，导致...

2023-12-01 标签：数据集大模型 LLM 568 0

一种新颖的大型语言模型知识更新微调范式

我们使用LLAMA2-7B作为实验的基础模型。我们主要评估将旧知识更新为新知识的能力，因此模型将首先在旧知识上进行为期3个时期的微调。表1中F-Lear...

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LLM真的能推理和规划吗？

在研究人员选择的模型中，GPT-3 davinci（非指令微调）、GPT-3 textdavinci-001（指令微调）和GPT-3 textdavin...

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对于Decoder-only的模型，计算量(Flops), 模型参数量, 数据大小(token数)，三者满足:。(推导见本文最后) 模型的最终性能...

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中国大模型市场进展与趋势

大模型当前以生成类应用为主，多模态是未来重点发展方向企业用户是从应用视角出发,分成生成类应用、决策类应用和多模态应用。受限于模型能力、应用效果等...

2023-11-29 标签：编程语言机器学习深度学习 614 0

大模型算驱动AI服务器行业报告

AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式，CPU+GPU是目前国内的主要选择（占比91.9%）；AI服务器...

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