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以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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现有方法往往是：用一个2D特征提取网络提取图像特征；用一个3D特征提取网络提取点云特征；然后根据pixel-to-point对应关系真值通过Metric...
LLM（大型语言模型）大模型推理加速是当前人工智能领域的一个研究热点，旨在提高模型在处理复杂任务时的效率和响应速度。以下是对LLM大模型推理加速关键技术...
简单来说，语言模型能够以某种方式生成文本。它的应用十分广泛，例如，可以用语言模型进行情感分析、标记有害内容、回答问题、概述文档等等。但理论上，语言模型的...
本文已经或者同济子豪兄作者授权对文章进行编辑和转载 引言 随着人工智能和机器人技术的快速发展，机械臂在工业、医疗和服务业等领域的应用越来越广泛。通过结合...
Transfomer架构大模型训练对算力的消耗呈指数级增长。2023年1月，ChatGPT计划再向微软融资100亿美金，该融资将是新一代大模型算力基建的...
那关于LLM的长文本能力，目前业界通常都是怎么做的？有哪些技术点或者方向？今天我们就来总结一波，供大家快速全面了解。
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在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展速度令人震惊。2024年4月18日，Meta正式开源了LLama系列的新一代大模型Llama3，在这一领域...
我们先来回顾一下绝对位置编码的问题。绝对位置编码通过可学习的 Positional Embedding 来编码位置信息，这种方案直接对不同的位置随机初始...
多模态（Multimodality）是指在信息处理、传递和表达中涉及多种不同的感知模态或信息来源。这些感知模态可以包括语言、视觉、听觉、触觉等，它们共同...
2023-08-21 标签：数据人工智能Transformer 837 0
去年，ChatGPT的出现震惊了全世界，在短短几个月的时间内，ChatGPT的月活跃用户达到了1亿。ChatGPT的成功让许多人第一次知道了大语言模型（...
在深度学习和人工智能的快速发展背景下，尤其是大语言模型（Large Language Model，LLM）的蓬勃发展，模型的大小和计算复杂性不断增加，对...
这种编码方式又叫做 Sinusoidal编码 。直觉上看，第个位置的表征向量维度是 ，这个向量的奇数位置元素使用余弦值，偶数位置元素使用正弦值。
纵轴是"Bits for words", 这也是交叉熵的一个单位。在计算交叉熵时，如果使用以 2 为底的对数，交叉熵的单位就是 &q...
Ai大模型可以在智能驾驶中扮演重要的角色，包括车辆辨识、路标识别、道路拓扑图构建、实时路况分析等。智能驾驶还需要考虑到行车安全、舒适性、能源效率等方面，...
在选择k值时，较大的值会使生成的内容更具多样性，但可能会生成不合理的内容；较小的值则使生成的内容多样性较低，但质量更有保证。我们可以根据任务的不同选择合...
TurboTransformers算是比较早期指出输入变长需要新的Batching方法的论文。在2020年上半年，我开始思考如何把变长输入Batchin...
目前最新的第四代至强 可扩展处理器的单颗CPU核数已经增长到最高60核。而在数据访问速度上，各级缓存大小、内存通道数、内存访问速度等都有一定程度的优化，...
Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大会 上分享了他如何在测试中使用 ChatGPT。
随着人工智能技术的飞速发展，人工智能大模型作为一种具有强大数据处理能力和复杂模式识别能力的深度学习模型，已经在多个领域展现了其独特的优势和广阔的应用前景...
超分画质大模型！华为和清华联合提出CoSeR：基于认知的万物超分大模型
一是缺乏泛化能力。为了实现更好的超分效果，通常需要针对特定场景使用特定传感器采集到的数据来进行模型训练，这种学习方式拟合了某种低清图像和高清图像间的映射...
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