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标签 > 大模型
以大模型作为基础模型支撑AI产业应用逻辑已经被证明实用性，AI大模型为AI落地应用提供了一种通用化的解决方案；各自各样参数不一、面向不同行业、面向不同任务的“大模型”也陆续发布，大模型已经成为整个AI 界追逐的宠儿，AI大模型有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点。
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之前的文章和大家详细的介绍了静态的词向量表示word2vec理论加实战，但是word2vec存在一个很大的问题，由于是静态词向量所以无法表示一词多义，对...
2023-02-28 标签：GPTELMOSTransformer 6.5万 0
通往AGI之路：揭秘英伟达A100、A800、H800、V100在高性能计算与大模型训练中的霸主地位
英伟达前段时间发布GH 200包含 36 个 NVLink 开关，将 256 个 GH200 Grace Hopper 芯片和 144TB 的共享内存连...
大模型训练为什么不能用4090显卡，GPU训练性能和成本对比
为什么？一般有 tensor parallelism、pipeline parallelism、data parallelism 几种并行方式，分别在模...
全微调（Full Fine-tuning）：全微调是指对整个预训练模型进行微调，包括所有的模型参数。在这种方法中，预训练模型的所有层和参数都会被更新和优...
对于位置编码，常规的做法是在计算 query，key 和 value 向量之前，会计算一个位置编码向量 加到词嵌入 上，位置编码向量 同样也是 维向量，...
图解大模型系列之：Megatron源码解读1，分布式环境初始化
使用Megatron来训练gpt类大模型的项目有很多。在这个系列里，我选择了由THUDM开发的CodeGeeX项目，它是gpt在代码生成方向上的应用，对...
之前我们使用网页文本输入的方式体验了讯飞星火认知大模型的功能（是什么让科大讯飞1个月股价翻倍？），本篇博文将从开发者角度来看看如何使用讯飞星火认知大模型API。
从IB提供的具体操作来看，Send/Receive，RDMA_Read，RDMA_Write和ATOMIC操作实际上都是针对内存的操作，所不同的是，Se...
vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFace Tra...
随着BERT、GPT等预训练模型取得成功，预训-微调范式已经被运用在自然语言处理、计算机视觉、多模态语言模型等多种场景，越来越多的预训练模型取得了优异的效果。
单模态大模型，通常大于100M～1B参数。具有较强的通用性，比如对图片中任意物体进行分割，或者生成任意内容的图片或声音。极大降低了场景的定制成本。
前文说过，用Megatron做分布式训练的开源大模型有很多，我们选用的是THUDM开源的CodeGeeX（代码生成式大模型，类比于openAI Code...
首先看吞吐量，看起来没有什么违和的，在单卡能放下模型的情况下，确实是 H100 的吞吐量最高，达到 4090 的两倍。
在人工智能（AI）领域，特别是自然语言处理（NLP）领域，大模型（如BERT、GPT系列等）的出现为许多复杂任务提供了强大的解决方案。然而，这些预训练的...
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已成为推动社会进步的重要力量。而在人工智能的众多分支中，大模型（Large Models）作为近年来兴起的概念，以...
门控网络或路由: 这个部分用于决定哪些令牌 (token) 被发送到哪个专家。例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Param...
2024-02-22 标签：神经网络AITransformer 3576 0
本文将分享如何将最新的端侧大语言模型部署到超高性价比SoC上，向业界对端侧大模型部署的开发者提供一种新的思路。
这是任何RAG流程的最后一步——基于我们仔细检索的所有上下文和初始用户查询生成答案。最简单的方法可能是将所有获取到的上下文（超过某个相关性阈值的）连同查...
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