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存内计算

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存内计算，顾名思义就是把计算单元嵌入到内存当中。通常计算机运行的冯·诺依曼体系包括存储单元和计算单元两部分，计算机实施运算需要先把数据存入主存储器，再按顺序从主存储器中取出指令。

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存内计算技术

1024 CSDN 程序员节-基于存内计算WTM2101芯片开发板验证语音识别

整体流程为训练得到模型，并转换为知存科技开发板相应格式模型。工具链编译模型，得到模型权重表。烧写模型权重。烧写代码。成功运行后，当我们对着开发板说出“...

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存内计算——助力实现28nm等效7nm功效

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存内计算原理分类——数字存内计算与模拟存内计算

数字存内计算与模拟存内计算各有优劣，都是存算一体发展进程中的重点发展路径，数字存内计算由于其高速、高精度、抗噪性强、工艺技术成熟、能效比高等特点，更适用...

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存内计算芯片研究进展以及应用-以基于Nor Flash的卷积神经网络量化以及部署

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从MRAM的演进看存内计算的发展

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论基于电压域的SRAM存内计算技术的崭新前景

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本文深入探讨了基于SRAM和MRAM的存算一体技术在计算领域的应用和发展。首先，介绍了基于SRAM的存内逻辑计算技术，包括其原理、优势以及在神经网络领域...

2024-05-16 标签：存储器神经网络 sram 2487 0

存内计算芯片的基石-存储介质汇总

作为新的计算架构，存内计算（Computing In Memory，CIM）被认为是具有潜力的革命性技术。重点是将存储与计算融合，有效克服冯·诺依曼架构...

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知存科技助力AI应用落地：WTMDK2101-ZT1评估板实地评测与性能揭秘

随着当今数据迅速增长，传统的冯诺依曼架构内存墙正在成为计算性能进一步提升的阻碍。新一代的存内计算（IMC）和近存计算（NMC）架构有望突破这一瓶颈，显著...

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【基于存内计算芯片开发板验证语音识别】训练手册

本教程展现语音识别算法在WTM2101开发板上从训练到部署的全流程，包括实验环境搭建，语音数据集以及算法模型转换烧录。

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存内计算技术工具链——量化篇

本篇文章将重点讲述存内计算技术工具链之“量化”，我们将从面向存内计算芯片的深度学习编译工具链、神经网络中的量化（包括训练后量化与量化感知训练）、基于存内...

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存内生态构建重要一环- 存内计算工具链

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浅谈存内计算生态环境搭建以及软件开发

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六类存内计算技术原理解析

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浅谈高能效超低功耗物联网芯片制造技术

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详细解读存算一体技术路线

回顾60多年计算行业的发展史，芯片的算力提升一直按照摩尔定律的节奏推进，但主流的计算范式始终遵循冯-诺依曼架构设计。

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一种创新的存内计算架构

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