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存算一体

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传统的计算机一般采用冯诺依曼体系结构，但是在这种体系结构中计算和存储功能是分离的，现在随着AI算力需求不断提升，算力和功耗、还有内存的瓶颈却难以解决。存算一体技术，采用非冯·诺依曼架构，是解决存储墙/性能瓶颈的有效技术手段；大算力的存算一体芯片的开始被更多关注。

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存算一体简介

人工智能的出现驱动了计算型存储/存算一体/存内计算的发展、也打破冯诺依曼计算架构瓶颈。

目前存算一体芯片的主流研发集中在传统易失性存储器，如SRAM、DRAM，以及非易失性存储器，如RRAM，PCM，MRAM与闪存等，其中比较成熟的是以SRAM和MRAM为代表的通用近存计算架构。

清华大学集成电路学院院长、教授吴华强团队则是围绕忆阻器的存算一体技术。

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