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标签 > 存算一体
传统的计算机一般采用冯诺依曼体系结构,但是在这种体系结构中计算和存储功能是分离的,现在随着AI算力需求不断提升,算力和功耗、还有内存的瓶颈却难以解决。存算一体技术,采用非冯·诺依曼架构,是解决存储墙/性能瓶颈的有效技术手段;大算力的存算一体芯片的开始被更多关注。
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存内计算芯片研究进展以及应用-以基于Nor Flash的卷积神经网络量化以及部署
经过对动态阈值量化算法的实验验证,包括实验平台及相关设置、在CIFAR-10数据集上对参数和激活层进行的验证以及对AlexNet、VGG16和ResNe...
一般芯片验证从层级上可以大概划分为IP level,Subsystem level,和SoC level的验证;根据项目的阶段可以分为前端验证和后端验证...
处理器、内存发展速度不均衡,“存储墙”如今成为数据计算一大障碍。随着近几年云计算和人工智能应用的发展,面对计算中心的数据洪流,数据搬运慢、搬运能...
企业级SSD(Solid State Drive)是一种高速、可靠的存储设备,适用于企业级应用。按照不同应用场景,SSD 可以分为消费级、企业级和军工级产品。
PIM 是指将计算单元与随机存取存储器 (DRAM) 集成在单个芯片上。这项技术有望有助于提高庞大的人工智能 (AI) 的性能。
数字经济已成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。算力作为数字经济的核心生产力,将直接影响数字经济发展的速度,决定社会智能的发展高度。存算一体作为一...
随着信息社会的发展,人类社会产生的信息总量开始呈爆炸式增长,这给数据传输、存储、分析和安全带来了各种挑战。存算一体化技术被提出用来解决大量运算问题,而在...
回顾60多年计算行业的发展史,芯片的算力提升一直按照摩尔定律的节奏推进,但主流的计算范式始终遵循冯-诺依曼架构设计。
冯·诺依曼精准找出电脑运行缓慢的关键:处理器虽然可以快速完成计算,但在计算间隙,需要进行大量I/O步骤来保存计算的中间数据,这极大的拖累了处理器的整体处理速度。
未来集成电路将通过计算范式、芯片架构和集成方法等创新,突破高算力发展瓶颈。具体创新方法为:Chiplet异质集成提高晶体管数量、存算一体技术提高每单位器...
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