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标签 > 工业大数据
工业大数据(Industrial big data)是指由工业设备高速产生的大量数据,对应不同时间下的设备状态,是物联网中的讯息。此一词语在2012年随着工业4.0的概念而出现,也和信息技术行销流行的大数据有关,工业大数据也意味着工业设备产生的大量数据有其潜在的商业价值。
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信息(Information):信息必然来源于数据并高于数据,信息=数据+处理,信息是具有时效性的有一定含义的,有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的...
标准往往都是固定的,所以应对不稳定的生产过程,标准是需要修改的。静态的标准往往不成,我们需要用动态标准来以变应变,这就需要用模型来帮助我们制定标准,所以...
工业大数据分析与集成应用工信部重点实验室设备上云工作组2022年度工作会和工业智能工作组2022年度工作会均顺利召开。机智云物联网作为工作组成员单位受邀...
加快推进制造业数字化转型是提高信息流配置资源能力、优化资源配置效率的需要,有利于优化产业资源配置,提高信息流引领产业技术流、资金流、人才流、物质流等需要...
“降本增效成为当前动力电池企业的重要发展课题,思客琦也在以积极正面的心态拥抱行业的变化和发展。” 付文辉表示,聚焦于此,思客琦通过琦智造研发平台打造PA...
工业现场数据管理,以“数据”为核心关注点,除了着重解决各类工业现场数据的获取、清洗、预处理等数据初始化问题之外,还包括对工业现场数据的安全管理、归属权管...
在格物汇之前发表的《工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib》中提到,Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘,快速呈现结果...
如果你对容器化感兴趣并且关注过,可能会听过许多关于Kubernetes的事情。随着云开发的重点转移到容器,Kubernetes等这些容器相关技术已经变得...
中移物联在5G专网上构建智慧工厂、数字孪生、工业大数据的探索及思考
中移物联总结出了工业大数据的几大关键特征。在王明儒看来,工业大数据要求超低时延的控制,数据不出场、安全保护与隔离以及专有的网络资源。在海量数据采集上,工...
锂电池正极材料的生产流程十分复杂,涉及多个不同专业人员的协作与配合,信息需要在不同工种的人员之间传递和流转。MES改变了传统纸质文件或单据传递信息的模式...
工业化和信息化的深度融合,正在加速中国制造向智能制造转型的步伐。而在众多智能制造实践中,智能工厂主要是借助于各种生产管理工具、软件、系统和智能设备,打通...
《山东省推进工业大数据发展的实施方案(2020-2022年)》面向社会征求意见
为贯彻落实《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》(工信部信发〔2020〕67号)精神,激发工业数据资源要素潜力,加快推进我省工业大数据发展,省工...
数据共享方面,意见称,支持优势产业上下游企业开放数据,加强合作,共建安全可信的工业数据空间,建立互利共赢的共享机制。支持开展数据流动关键技术攻关,建设可...
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。
过去几年,不断有新的AR/VR软硬件产品走入人们的视野,这也让越来越多的人首次体验到基于AR/VR技术构建的虚拟沉浸式交互场景,感受这些新技术带来的前所...
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