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标签 > 异构计算
异构计算异构计算技术从80年代中期产生,由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大,已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。
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对英特尔来说,“CPU巨头”的标签已经深入人心。不过,在最近两个月,CPU在英特尔的关注度被软件和独立GPU抢了风头。不知从何时起,“软件为先”和“XP...
5G与AI的到来催生了无数全新的应用,这些应用带来大量数据,促使加速器的使用量大幅增加,形成了数据中心异构计算的趋势。 这种趋势意味着,越来越多不同类型...
近日,浙江大学联合之江实验室,共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机。 这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,...
毫无疑问,随着更多的运营商计划部署 5G,新一代 5G 设备的要求也会随之发展演进。占用带宽将从 100MHz 的典型系统带宽倍增至 200MHz。
经过初赛、复赛的激烈对决和层层选拔,深维科技参赛项目“超高性能数据中心FPGA异构计算加速解决方案”从百余项参赛项目中脱颖而出,荣获本次全球创新创业大赛...
引领迈入自适应计算时代,Xilinx Versal ACAP荣膺2019“世界互联网领先科技成果”
赛灵思革命性的Versal ACAP,是业界首款完全支持软件编程的异构计算平台,加上赛灵思最新发布的Vitis统一软件平台,赛灵思正引领致力于创新事业的...
硬件发展受到了前所未有的挑战。但与此同时,软件的重要性也被提到了前所未有的高度。这背后的逻辑是什么?
全球范围内,数据的增长速度都很快,根据IDC发布的《数字化世界—从边缘到核心》白皮书显示,全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。
赛灵思推出了自适应计算加速平台Versal和加速器Alveo
自行科技通过多年CNN与FPGA自主研发经验,开发出业内最具性价比的FPGA加速设计方案。会中,她表示,FPGA加速设计需要算法工程师和FPGA工程师共同参与。
在我看来,Victor不只是把江山当作了美人,还一气呵成当做了药丸子。之前,你光顾 xilinx,就是和美女买芯片,再眼馋也只能偷偷的流口水。
数字时代的特质对计算力和带宽提出了前所未有的要求,同时新的算法、新的框架层出不穷,要应对这一变化就需要灵活应变的架构。而传统芯片受限于芯片更新速度的迟缓...
异构计算的显著优势在于实现了性能、成本和功耗均衡的技术,同时也是让最适合的专用硬件去做最适合的事如密集计算或外设管理等,从而达到性能和成本的最优化。这
加速云发布新品,异构计算加速平台有效满足AI及高性能计算业务需求
致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司(简称:加速云)正式启动跨越北京、上海、成都、西安...
近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛应用,然而,深度学习模型对大数据和计算能力都有着较高要求,只有更好的硬件加速条件,才能...
在人工智能时代,深度学习和机器学习成为企业进行业务创新的重要基础。而这些有赖于计算力、算法的支撑,于是我们看到异构计算风起云涌。作为专注于异构计算加速平...
传统异构方案中,CPU将数据一次性发送给FPGA,处理完成后再交给CPU,加速设备与主机并不同时参与计算。与传统方案不同,本设计采用了设备间流水处理的加...
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