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标签 > 强化学习
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Viet Nguyen就是其中一个。这位来自德国的程序员表示自己只玩到了第9个关卡。因此,他决定利用强化学习AI算法来帮他完成未通关的遗憾。
近期,有不少报道强化学习算法在 GO、Dota 2 和 Starcraft 2 等一系列游戏中打败了专业玩家的新闻。强化学习是一种机器学习类型,能够在电...
毫不夸张地说,2019年人工智能的现状就是强化学习回归的一年。简单介绍一下强化学习,它是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期...
下图来自莫烦Python的视频,其中对比了两种神经进化的策略,一种是不固定网络的结构,通过神经网络间的交叉配对形成下一代的网络,另一组是固定结构,每一代...
在COVID-19出现之前,Angus和广泛的国际合作者已经开发了一个平台,称为REMAP-Community Acquired Pneumonia (...
神经网络修剪技术可以将经过训练的网络的参数数量减少90%以上,减少存储需求并提高推理的计算性能,而不会影响准确性。但是,当代的经验是,修剪产生的稀疏架构...
Facebook应用人工智能研究负责人Srinivas Narayanan(如图)今天上午在圣何塞会议上说,这是大规模扩展人工智能工作量的一部分,鉴于训...
对于骑自行车的人来说,这十分不便,并且要花费数百万美元来管理运营,也不划算。不久前,笔者在纽约大学的团队任务是提供人工智能解决方案,将人工干预降到最小,...
利用虚拟现实和强化学习,美国北卡罗来纳州和亚利桑那州的研究人员正在演示一种旨在帮助患者和临床医生更轻松装配假肢的全新技术
包括DeepMind在内的世界顶尖AI团队也在攻坚《星际争霸II》。其背后拥有一个共同的终极目标——进一步拓展AI边界,并为最终达到通用人工智能(AGI...
博士生David Abel详细整理了一份87页的ICML大会笔记
很多博士生可能觉得论文眼花缭乱看都不看不过来,更不要说整理出一份详细的笔记。而对很多还没有机会参加 ICML 这样顶级大会的人来说,显然,David A...
该强化学习环境的核心是一种先进的足球游戏模拟,称为“足球引擎”,它基于一个足球游戏版本经大量修改而成。根据两支对方球队的输入动作,模拟了足球比赛中的常见...
机器学习(ML)在各个行业以及众多的应用软件中产生了令人难以置信的影响,其中包括个性化电视推荐和顺风车应用中的动态价格模型等。
不可否认,深度学习的热度已经大大下降,赞美深度学习作为AI终极算法的推文少得多了,而且论文正在变得不那么“革命”,现在大家换了个词,叫:进化。
你们不是嫌弃世界冠军OG团队实力太水吗?“你行你上”的机会来了
对于 OpenAI Five 竞技场模式,有很多人报以期待,reddit 上有网友评论称,“这特么太酷了,自从 OpenAI 1v1 首秀之后,人们已经...
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