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标签 > 强化学习
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除此之外,这场比赛与正常的Dota 2比赛一样,其最终目标是摧毁敌方队伍的“基地”,即每个团队领土末端的大型塔楼,在敌人的队伍成功摧毁其他小型塔后,基地...
来自北卡罗来纳州立大和亚利桑那州立大学的研究人员开发了一种智能系统,可以“调节”动力假肢膝盖,让患者在几分钟内就能自如地使用假肢行走,而不是由训练有素的...
谷歌最近提出一种新的强化学习算法:模拟策略学习 (SimPLe)
为了训练一个玩 Atari 游戏的模型,我们首先需要在像素空间中生成合理的未来版本。换句话说,我们通过将一系列已经观察到的帧和给到游戏的命令 (如 “左...
就像在棋类游戏中一样,研究人员总是试图让系统按照他们心目中的人类的思维方式工作,试图把这些知识放进计算机的系统里。但最终,当摩尔定律带来大规模算力,其他...
强化学习之父Richard Sutton总结AI研究“苦涩教训”
人类不会犯这样的错误,因为他们知道停车标志是红色的,限速标志是白色的。CNN 并不知道这一点,因为相机中的像素颜色和物体的实际颜色之间的关系是一种非常复...
利用计算机视觉、深度强化学习和Unity 3D游戏引擎开发一款自主收集垃圾的机器人
机器人最初不太能分清楚要将哪种物品归为垃圾,后来,通过网络将RBG图像映射到语义分割图,能够有效获得此信息。用数据通过Semantic Segmenta...
Sutton认为,过去70年来,AI研究走过的最大弯路,就是过于重视人类既有经验和知识,研究人员在训练AI模型时,往往想将人类知识灌输给智能体,而不是让...
OpenAI发布Neural MMO—一个强化学习的大型多智能体游戏环境
其中,持久性和规模化将是探讨的关键属性,但研究者们还需要更好的基准测试环境,在存在大量人口规模和持久性的情况下量化学习进度。这一游戏类型(MMO:大型多...
知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势,以确定2019年该技术的下一步趋势,他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势,并将其...
目前,Huskarl 已经支持了 DQN(Deep Q-Learning Network)、Multi-step DQN、Double DQN、A2C(...
2019-02-25 标签:强化学习tensorflow开源工具 3448 0
重要的是,由于奖励不明确,智能体可能会收到“利用环境中的虚假模式”的正反馈,这就有可能导致奖励黑客攻击,在实际系统中部署时会导致意外和有害的行为。
简单来说就是,不管你是亚马逊云、微软云、谷歌云、阿里云还是 IBM 云,公有云、私有云还是混合云,Watson 微服务都能跑。这就使得那些使用 Wats...
知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势,以确定2019年该技术的下一步趋势,他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势,并将其...
另一种理解方式是,游戏信息被组织成若干个网格,每份网格代表某一项特定信息(见上图右侧)。比如说“fog-of-war”网格代表是否存在战争迷雾;“hei...
AAAI 2019已经在美国夏威夷拉开了帷幕,AAAI 2019最佳论文公布
有限时域前瞻策略(Finite-horizon lookahead policies)已经在强化学习中得到广泛应用,并取得了令人印象深刻的实证成果。通常...
深度强化学习打造的ANYmal登上Science子刊,真的超越了波士顿动力!
习得运动控制器的量化评估结果。A. 发现的步态模式按速度指令以 1.0 m/s 的速度运行。LF 表示左前腿,RF 表示右前腿,LH 表示左后腿,RH ...
在PBT中需要多少种不同的agent才能保持足够的多样性,以防止灾难性遗忘?这与agent的数量有多大关系,或者只需要几个agent就可以保持鲁棒性?有...
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