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标签 > 强化学习
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在PBT中需要多少种不同的agent才能保持足够的多样性,以防止灾难性遗忘?这与agent的数量有多大关系,或者只需要几个agent就可以保持鲁棒性?有...
不像现在的许多四足机器人,ANYmal有防水能力,是专门为穿越不太理想的环境而设计的,比如森林、工业场所和雪地。根据ANYbotics的说法,这款机器人...
机器人拥有人一样的意识,一直是我们目前难以攻克的难题。在近日,加州大学伯克利分校的科学家和谷歌人工智能(AI)研究部门之一的Google Brain在A...
神经学家卡尔·弗里斯顿最初将自由能原理用在神经科学,是为了治疗神经疾病以及合理的解释世界,却未想到数学化之后的自由能原理可以应用于人工智能领域,但对于许...
史上最强棋类AI降临!也是迄今最强的棋类AI——AlphaZero
“尽管MCTS已经成为围棋程序中的标准搜索方法,但迄今为止,几乎没有证据表明它在国际象棋或将棋中有用。”Campbell写道:“DeepMind展示了深...
11月250个机器学习开源项目中最佳机器学习开源项目Top10!
Adanet 是 TensorFlow 开源的一个轻量级 TensorFlow 框架,只需少量专家干预或在没有专家干预情况下就可以学习到高质量的模型。基...
基于部分可观察马尔可夫决策过程思考自然语言处理和强化学习问题的一些想法
但是端到端世界的态度看起来是,既然我们不再进行逻辑推理,那么我们完全没有必要考虑含义。突然之间,所有人都喜欢称引维特根斯坦,主张我们应该以下游任务的成功...
Reaver在《星际争霸 II》各种小型游戏上与其他AI的性能对比
“对于业余爱好者而言,只要对 Reaver 稍作修改(例如超参数),就能得到训练深度强化学习智能体的所有必须工具。对于经验丰富的研究人员,Reaver ...
DeepMind终于公开了它联合UCL的“高级深度强化学习课程”!
在深度学习部分,课程简要介绍了神经网络和使用TensorFlow的监督学习,然后讲授卷积神经网络、递归神经网络、端到端并基于能量的学习、优化方法、无监督...
Learning Acrobatics by Watching Youtube 是 Berkeley 研究人员提出的一种可以从视频中学习技能的框架。通过...
如果不避让就会撞上一群人,避让就会撞上另一个人,它应该避开人群吗?它应该保护乘客,还是保护行人?它应该保护年轻人还是老年人?尽管这些情况极为罕见,但很显...
我建议你们将会议视为一种“必须申请的免费推广机会”,它会对已经很好的论文有帮助,但评分多少并没有论文的实际影响那么重要。如果以后每个人都开始使用你的re...
Facebook开源Horizon主要是为了推进AI强化学习的发展
11月1日,Facebook开源了Horizon,一个由Facebook的AI研究人员、推荐系统专家和工程师共同搭建的强化学习平台,其框架的构建工作开始...
由于TensorBoard是用于在训练期间可视化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一,AdaNet可与其无缝集成,以监控子网络训练,集合组合和性能...
据雷锋网的介绍,与诸多学术会议通行的单盲、双盲评审制度不同,所有提交的论文都将会公开作者姓名等信息,并且接受所有同行的评价及提问(open peer r...
Silver的演讲中提出的强化学习10大要点涵盖涉及算法评估、状态控制、建模函数等方面的心得和建议,非常值得开发者和机器学习爱好者参考学习。一起看看他是...
为加强对新一代人工智能技术的前瞻预判,把握全球技术创新动态及发展趋势,中国电子学会近期走访人工智能相关企业及高校院所专家,遴选发布了十项最具特色的成长性技术。
谷歌推出新的基于Tensorflow的强化学习框架,称为Dopamine
强化学习(RL)研究在过去几年取得了许多重大进展。强化学习的进步使得 AI 智能体能够在一些游戏上超过人类,值得关注的例子包括 DeepMind 攻破 ...
韩国科学技术院(KAIST)上周在大田市举办了“人工智能世界杯”,证明人工智能已经准备好进入足球世界。
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