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推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。
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使用EMBark进行大规模推荐系统训练Embedding加速
推荐系统是互联网行业的核心系统,如何高效训练推荐系统是各公司关注的核心问题。目前,推荐系统基本上都是基于深度学习的大规模 ID 类模型,模型包含数十亿甚...
GTC 2023:阿里巴巴CUTLASS优化探索推荐系统中的应用
以TensorFlow为backend ,算子数量多;此前,我们通过算子融合(类Faster Transformer),CUDA Graph等手段已经取...
流媒体巨头Netflix的“独门线上评估秘笈”——Interleaving
如下图所示,主页上的“Top Picks行”根据视频的个性化排名提供推荐,而“Trending Now行”包含了最近的流行趋势。这些个性化的行共同构成了...
在现实生活中,我们经常会为朋友做推荐或者让别人帮我们推荐,比如推荐旅游地、推荐电影、推荐书籍、推荐餐厅等。现实生活中的推荐,大家都会给出推荐原因的,比如...
推荐系统是什么?如何构建一个推荐系统?推荐系统与AI有什么关系?
推荐系统是信息过滤系统的一个子类,它根据用户的偏好和行为,来向用户呈现他(或她)可能感兴趣的物品。推荐系统会尝试去预测你对一个物品的喜好,以此向你推荐一...
这类系统利用用户的交互来过滤感兴趣物品。我们可以将交互的集合可视化为一个矩阵,其中每一项(i, j)代表用户i和物品j的交互。有意思的是,我们可以将协同...
传统的推荐系统容易出现稀疏性和冷启动的问题,而知识图谱作为一种新兴类型的辅助信息,近几年逐渐引起了研究人员的关注,本文将向大家介绍知识图谱的相关知识以及...
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